農作物分布數據
1. Google Earth Engine平臺介紹
Google Earth Engine(GEE)是由Google開發的一款行星尺度的遙感計算平臺。其將PB級的衛星圖像和地理空間數據集與行星尺度分析功能結合在一起,使科學家、研究人員和開發人員可以使用它來檢測變化,繪制趨勢并量化地球表面的差異。GEE上存檔了包含30多年的公開的歷史圖像和科學數據集,并且每天進行更新和擴展。它包含超過20PB的地理空間數據,可立即進行分析。同時Earth Engine API支持Python和JavaScript,可輕松利用Google云的功能進行自己的地理空間分析。科研人員們利用GEE進行了一些列的科學探索,如全球森林觀察組織的建立、預測疾病暴發、自然資源管理等。
2. MODIS NDVI數據
農作物分布數據
MODIS數據具有波段多(36個)、時間分辨率高(1天~2天)和中低空間分辨率(250m~1 000m)的特點。因此,MODIS數據可以用來實時監測農作物。
利用Google Earth Engine(GEE)分別獲取了MODIS產品中的每8天的反射率產品MOD09GA,每16天的歸一化差值指數NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)產品MOD13Q1。根據玉米、小麥、水稻以及棉花在其生長周期內不同的特點,采用全年數據疊加形成時序NDVI圖像來對小麥和玉米使用分類和回歸樹算法(CART)進行提取,采用結合地表水體指數(Land Surface Water Index,LSWI)和增強型植被指數(Enhanced Vegetation Index,EVI)的閾值方法對水稻進行提取,采用結合差值植被指數(DVI)和紅波段反射率數據對棉花進行分類提取。它是地理時代數據云平臺推出的土地資源類數據產品之一。
數據基本參數
數據時間:1980-2024年(逐年)
空間位置: 全國
數據格式: TIFF
空間分辨率:15米、30米、250米
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