電阻層析成像模塊-基于離散彈簧模型的電阻層析成像滲流及損傷檢測
背景介紹
目前絕大多數連續介質的復雜場域電阻層析成像正問題數值解采用有限元方法求解,而該方法的基本假設不適用于巖石這類離散多孔材料。針對這一問題,本案例基于離散彈簧模型(DLSM)提出了采用人工神經網絡的電阻層析成像圖像重建算法,該方法相對于傳統方法具有更高的精度和速度。同時,運用該方法在砂巖滲流、污染物溶質運移和損傷狀態監測做出了初步探索,為后續該方法應用領域的拓展奠定了基礎。
關鍵技術1:基于人工神經網絡的圖像重建算法
關鍵技術2:砂巖試樣滲流及污染物溶質運移監測
關鍵技術3:砂巖點荷載實驗損傷狀態及裂縫監測
免責聲明
- 凡本網注明“來源:化工儀器網”的所有作品,均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-化工儀器網合法擁有版權或有權使用的作品,未經本網授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的,應在授權范圍內使用,并注明“來源:化工儀器網”。違反上述聲明者,本網將追究其相關法律責任。
- 本網轉載并注明自其他來源(非化工儀器網)的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責,不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。其他媒體、網站或個人從本網轉載時,必須保留本網注明的作品第一來源,并自負版權等法律責任。
- 如涉及作品內容、版權等問題,請在作品發表之日起一周內與本網聯系,否則視為放棄相關權利。