經常有育種老師在咨詢農博士育種家軟件功能時向我們反映，隨著育種年限和育種規模的不斷增長，手頭的育種材料從初的幾份、幾十份慢慢增加到成百上千份……，如何快速準確的找出適合做母本的材料和適合做父本的材料，人工進行這樣的工作太有挑戰性了。

實際育種中我們育種家的經驗是*的，但是面對海量的種質材料篩選評價工作，育種家的精力又是有限的，如何將骨干/資深育種家的經驗在團隊內復制，從而實現規?；木珳视N決策，是育種軟件需要具備的功能。

博思軟件團隊在2004年完成農博士育種家軟件的田間移動數據采集、匯總、育種材料管理、數據統計分析的基本功能架構后，一直在進行育種材料篩選評估分析方面的開發研究，先后在農博士育種軟件中增加了理想品種評價、雜交組合試配、產量相關性狀結構指數、BLUP、BLUP AB群育種等育種材料篩選評估預測功能，雖然這些功能模型的構建所涉及的遺傳或數學知識是固定的，但是也會考慮育種家的經驗，如：根據育種目標篩選材料時，是看中他的產量還是抗病性等，都是需要育種家在進行分析前自己設定的。

農博士育種家軟件V3.50版本中新增的育種經驗篩選模型功能是將育種家的經驗規則化、數值化，軟件中，對一個性狀，可以建立各種規則，規則數量不限。

在此基礎上，自動構建出數據篩選模型。規則*由用戶自行定義。

同時軟件也會根據育種數據庫中不斷積累的數據，在后臺動態的分析運算并給出參考值。軟件真正做到大數據育種決策與育種家經驗育種的兼顧。