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葉綠素熒光圖像的高通量玉米圖像分割與性狀提取2024/8/24
葉綠素熒光圖像的高通量玉米圖像分割與性狀提取植物分割和單個器官的特征提取是高通量表型(HTP)操作中的兩個關鍵挑戰。為了應對這一挑戰,普渡大學的AgAlumniSeedPhenotypingFacil...
受控條件下的高自動化、獨立型和低成本的表型分析系統2024/8/24
受控條件下的高自動化、獨立型和低成本的表型分析系統受控條件下的植物生長設施讓改變影響植物生長氣候條件成為可能(例如濕度、溫度和光照),從而可以更好地了解植物對非生物和生物脅迫的反應。盡管世界范圍內已經...
光譜和砧木影響溫室番茄對補充光照長光周期的響應2024/8/24
光譜和砧木影響溫室番茄對補充光照長光周期的響應植物生物量和產量在很大程度上取決于植物攔截的光總量(日光積分(DLI)-強度×光周期)。為所需的DLI提供長周期而低強度光照更經濟,因為它使用更少的燈具從...
主動學習對基于圖像的植物表型2024/8/20
主動學習對基于圖像的植物表型深度學習模型已經成功地應用于各種基于圖像的植物表型應用,包括疾病檢測和分類。然而,有監督的深度學習模型的成功部署需要大量的標記數據,由于固有的復雜性,這在植物科學(和大多數...
利用無人機圖像的機器學習預測番茄生物量和產量2024/8/20
利用無人機圖像的機器學習預測番茄生物量和產量首先從植物高度(PH)和植被指數(VI)圖中確定預測番茄產量的重要變量。這些地圖來自無人機(UAV)拍攝的圖像。其次,使用選定的變量集,檢驗多機器學習算法對...
深度學習實現玉米和高粱葉片計數自動化2024/8/20
深度學習實現玉米和高粱葉片計數自動化葉片數量和葉片出苗率是植物育種家、植物遺傳學家和作物模型學家感興趣的表型。即使對一個沒有經過專業訓練的普通人員,計算一株植物現有的葉子數量也是很簡單的,但手動跟蹤數...
檢測高光譜和多光譜分辨率下龍爪稷的生物物理學特性和氮狀態2024/8/20
檢測高光譜和多光譜分辨率下龍爪稷的生物物理學特性和氮狀態龍爪稷對小農戶來說是一種重要的谷類作物,通過遙感技術對一些作物參數(比如作物生長情況和含氮量)進行可靠評估,可以促進龍爪稷的應季管理。本研究采用...
測量高光譜反射率預測小麥的生理性狀2024/8/20
測量高光譜反射率預測小麥的生理性狀數千種基因型的產量關鍵性狀進行快速田間測量的需求是作物育種的主要障礙,最近,葉片的高光譜反射數據已被用于訓練機器學習模型,使用偏最小二乘回歸(PLSR)來快速預測小麥...
氮梯度下生長的小麥單葉高光譜特征2024/8/19
自從高光譜技術應用到農業上之后,很多科學家進行研究將這項技術用于作物診斷。然而,由于光學設備的特性,不同圖像獲取條件下得到的反射率是不同的。并且在使用高光譜成像的過程中也沒有優化方法來減少這種技術誤差...
3D成像計算玉米根系層次結構和細粒度特征的方法2024/8/19
3D成像計算玉米根系層次結構和細粒度特征的方法X射線、CT、MRI等三維成像技術已被廣泛應用于植物根系結構的研究。有許多計算工具可以從3D根部圖像中提取粗粒度特征,如總體積、根數和總根長。然而,目前還...
高光譜相機檢測植物性狀的方法可以監測植物生長情況2024/8/17
溫室高通量植物表型成像系統,集光電技術、自動化控制技術和計算機圖形處理技術于一體,實現植物表型參數全自動、無損、高通量準確提取,通過數據軟件分析可得到植物的株高、株寬、葉片面積、葉片角度等株型參數、鮮...
低鹽處理對番茄幼苗生長有促進作用2024/8/17
低鹽處理對番茄幼苗生長有促進作用氣候變化與過度施肥和水質變差會影響土壤的質量和加重土壤的鹽堿化。在植物中,高鹽會引起滲透脅迫、離子毒害和氧化脅迫。因此,高鹽脅迫限制了植物的發育、生長、生產力和產量。鹽...
基于低空無人機高光譜成像和深度學習估計高密度棉田產量2024/8/11
基于低空無人機成像和深度學習估計高密度棉田產量中國的棉花種植。中國新疆棉花種植采用寬、窄行交錯的密植方式增產,導致在這種分枝重疊的田間難以利用遙感技術準確估算棉花產量。不同模型復雜背景圖像的分割結果無...
高光譜相機油菜動態生長發育的遺傳解析和產量提高2024/8/11
高光譜相機油菜動態生長發育的遺傳解析和產量提高油菜是油料作物,不僅是人類食用植物油和工業用油的主要來源,而且可以為動物提供青貯飼料和富含蛋白的餅粕。隨著經濟發展和人民生活水平的不斷提高,到2030年對...
顯微高光譜相機對芒( Awns )圖像分析和表型分析2024/8/11
顯微高光譜相機對芒(Awns)圖像分析和表型分析芒(Awns)是包括小麥、水稻、大麥和黑麥等主要作物在內的許多禾本科植物穎殼和/或穎殼的刺狀延伸體,在禾本科植物中有許多重要的功能,包括同化、機械保護、...

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