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壓縮應(yīng)力測(cè)試儀

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產(chǎn)品型號(hào)Biomomentum mach-1

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所  在  地北京市

更新時(shí)間:2022-04-24 11:23:36瀏覽次數(shù):306次

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壓縮應(yīng)力測(cè)試儀
Biomomentum 品牌的mach-1 型號(hào)的多功能微觀(guān)生物力學(xué)測(cè)試分析系統(tǒng)模塊化集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉(zhuǎn)和2D/3D壓痕、3D輪廓及多力混合耦連測(cè)試的一體化微觀(guān)力學(xué)測(cè)試裝置。能對(duì)生物組織、聚合物、凝膠、生物材料、膠囊、粘合劑和食品進(jìn)行精密可靠的機(jī)械刺激和表征。

壓縮應(yīng)力測(cè)試儀

壓縮應(yīng)力測(cè)試儀     動(dòng)態(tài)力學(xué)測(cè)量?jī)x

ANICAL ANALYSIS

-多載荷多物理場(chǎng)耦合微觀(guān)力學(xué)性能原位測(cè)試系統(tǒng)


Biomomentum 品牌的mach-1 型號(hào)的多功能微觀(guān)生物力學(xué)測(cè)試分析系統(tǒng)模塊化集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉(zhuǎn)和2D/3D壓痕、3D輪廓及多力混合耦連測(cè)試的一體化微觀(guān)力學(xué)測(cè)試裝置。能對(duì)生物組織、聚合物、凝膠、生物材料、膠囊、粘合劑和食品進(jìn)行精密可靠的機(jī)械刺激和表征。允許表征的機(jī)械性能包括剛度、強(qiáng)度、模量、粘彈性、塑性、硬度、附著力、腫脹和松弛位移控制運(yùn)動(dòng),

該系統(tǒng)可以做具有動(dòng)態(tài)機(jī)械特性測(cè)試分析功能,可以通過(guò)高分辨率的軸向(拉伸/壓縮)或剪切(平面或扭轉(zhuǎn))組織材料的動(dòng)態(tài)力學(xué)特性測(cè)試分析。 這些特性通常用具有存儲(chǔ)和損耗模量分量的復(fù)數(shù)動(dòng)態(tài)模量表示。 儲(chǔ)能模量可以與材料的剛度相關(guān)聯(lián),而損耗模量與通過(guò)塑性變形,內(nèi)部摩擦,相對(duì)分子運(yùn)動(dòng),弛豫過(guò)程,相變,形態(tài)變化等導(dǎo)致的樣品內(nèi)能量的損失相關(guān)。 動(dòng)態(tài)特性提供了分子水平的信息,以了解材料的機(jī)械性能。 動(dòng)態(tài)機(jī)械性能的評(píng)估對(duì)于表征非彈性性能(例如,粘彈性或多孔彈性)的材料的表征特別有用,這些材料的性能會(huì)隨頻率而變化。


該系統(tǒng)是能集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉(zhuǎn)和2D/3D壓痕、3D輪廓及多力混合耦連測(cè)試的一體化微觀(guān)力學(xué)測(cè)試裝置。能對(duì)生物組織、聚合物、凝膠、生物材料、膠囊、粘合劑和食品進(jìn)行精密可靠的機(jī)械刺激和表征。允許表征的機(jī)械性能包括剛度、強(qiáng)度、模量、粘彈性、塑性、硬度、附著力、腫脹和松弛位移控制運(yùn)動(dòng)。

特點(diǎn)

1、適用樣品范圍廣:

1.1、從骨等硬組織材料到腦組織、眼角膜等軟組織材料

1.2、從粗椎間盤(pán)的樣品到j(luò)細(xì)纖維絲

2、通高量壓痕測(cè)試分析

2.1、三維法向壓痕映射非平面樣品整個(gè)表面的力學(xué)特性

2.2、48孔板中壓痕測(cè)試分析

3、力學(xué)類(lèi)型測(cè)試分析功能齊

模塊化集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉(zhuǎn)、穿刺、摩擦和2D/3D壓痕、3D表面輪廓、3D厚度等各種力學(xué)類(lèi)型支持,微觀(guān)結(jié)構(gòu)表征及動(dòng)態(tài)力學(xué)分析研究

4、高分辨率:

4.1、位移分辨率達(dá)0.1um

4.2、力分辨率 達(dá)0.025mN

5、 行程范圍廣:50-250mm

6、體積小巧、可放入培養(yǎng)箱內(nèi)

7 、高變分辨率成像跟蹤分析

8、多軸向、多力偶聯(lián)刺激

9、活性組織電位分布測(cè)試分析

10、產(chǎn)品成熟,文獻(xiàn)量達(dá) 上千篇





典型測(cè)試材料:

氦離子輻射對(duì)骨材料性質(zhì)的影響

Patricia K. Thomas、Lindsay K. Sullivan、Gary H. Dick


膝關(guān)節(jié)(膝)關(guān)節(jié)軟骨的厚度和機(jī)械性能的映射顯示低種內(nèi)變異性
Sophie Gagnon、Emily Deignan、Sotcheadt Sim、Martin Garon、Eric Quenneville 和 Mark Hurtig
2019 年骨關(guān)節(jié)炎研究協(xié)會(huì)匯刊,海報(bào) 1296,2019 年 2 月 3 日,美國(guó)德克薩斯州*
介紹
可以通過(guò)將測(cè)量的厚度和機(jī)械性能與相似動(dòng)物匹配解剖位置的正常組織值進(jìn)行比較,對(duì)關(guān)節(jié)表面進(jìn)行離體評(píng)估,以檢測(cè)軟骨退化、局灶性缺陷或評(píng)估修復(fù)治療的結(jié)果。為此,可以使用通過(guò)平均來(lái)自 OA 無(wú)癥狀(正常)樣本的映射數(shù)據(jù)創(chuàng)建的參考映射。本研究的目的是提供不同物種的厚度和機(jī)械性能(瞬時(shí)模量)的參考法線(xiàn)映射,并強(qiáng)調(diào)正常樣本的低種內(nèi)變異性,目的是為評(píng)估關(guān)節(jié)軟骨健康提供正常參考值。
方法
使用多軸機(jī)械測(cè)試儀離體繪制了來(lái)自不同物種(兔子、豬、羊、牛和人類(lèi))的許多樣本的正常整個(gè)關(guān)節(jié)表面(股骨髁和脛骨平臺(tái))的厚度和機(jī)械性能(使用球形壓痕的瞬時(shí)模量)。 Mach-1 v500css,Biomomentum,加拿大)。對(duì)于每個(gè)物種和關(guān)節(jié)表面,使用幾個(gè)樣本來(lái)獲得平均映射值(圖 1)。通過(guò)對(duì)從每個(gè)物種的所有正常樣本獲得的厚度和瞬時(shí)模量值進(jìn)行插值和平均,生成參考平均映射。由于使用許多樣本生成平均映射,因此使用在解剖匹配位置獲得的值的變異系數(shù)(標(biāo)準(zhǔn)偏差/平均值)計(jì)算種內(nèi)變異性。
結(jié)果
所有物種的股骨髁和脛骨平臺(tái)的厚度和瞬時(shí)模量的參考平均映射如圖 1 所示,參數(shù)的平均值、小值和大值。每個(gè)物種在股骨髁和脛骨平臺(tái)上呈現(xiàn)出*的厚度和瞬時(shí)模量分布模式。研究的參數(shù)還呈現(xiàn)出從一個(gè)物種到另一個(gè)物種的各種大范圍的值。此外,兩個(gè)參數(shù)(厚度和瞬時(shí)模量)在物種之間獨(dú)立變化,例如人類(lèi)的平均軟骨厚度是豬的兩倍,但瞬時(shí)模量的范圍相似。測(cè)繪結(jié)果和初步分析表明,所有物種的兩個(gè)表面的變異系數(shù)都非常一致,盡管尚未計(jì)算除綿羊以外的所有人的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。通過(guò)對(duì)綿羊整個(gè)關(guān)節(jié)表面獲得的值取平均值,股骨髁厚度的變異系數(shù)為 0.22 ± 0.04,脛骨平臺(tái)厚度的變異系數(shù)為 0.22 ± 0.11 mm。對(duì)于瞬時(shí)模量,股骨髁和脛骨平臺(tái)的平均變異系數(shù)分別為 0.37 ± 0.08 和 0.34 ± 0.12。

























































































































































































































































































































































































































































































































































































































































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