昊然-酶抑制劑靶點預測：藥物靶點評估/藥效團篩選定制

西安昊然生物科研新方向:酶抑制劑靶點預測,包括藥物靶點評估、化合物庫定制、AI虛擬篩選藥物服務、分子對接篩選定制、藥效團篩選定制、靶中化合物設計、靶點及信號通路驗證，今天小編分享藥物靶點評估/藥效團篩選定制，一起來看：

藥物靶點評估

藥物靶點通常是在代謝或信號通路中與特定疾病或病理狀態有關的關鍵分子.通過綁定到特定活動區域抑制這個關鍵分子進行藥物設計.

國際學術期刊《細胞通訊》(cell reports)在線發表了中國科學院上海生命科學研究院(營養與健康研究院)計算生物學研究所韓敬東研究組的論文“accurate drug reposition through non-tissue specific core signatures from cancer transcriptomes"。該研究通過從多組織的癌癥基因組學數據構建非組織特異性的基因突變的核心標簽,并與藥物基因組學數據整合,構建了藥物-基因靶定模式和藥物特異性的評估方法,為靶點預測及藥物重定位研究提供了新視角。

多靶點藥物發現途徑主要包括化學合成法和篩選法,其中,對活性化合物或已知藥物進行篩選是獲得多靶點藥物的重要途徑。

藥效團篩選定制

如圖所示：基于“聯合藥效團"模型的多靶點藥物篩選策略。藥效團(pharmacophore) 是特征化的三維結構要素的組合，可以分為兩種類型。一類是具有相同藥理作用的類似物，它們具有某種基本結構，即相同的化學結構部分，如磺胺類藥物、受體阻斷劑、擬腎上腺素藥物等；另一類是一組化學結構全不同的分子，但它們以相同的機理與同一受體鍵合，產生同樣的藥理作用，如己烯雌酚的化學結構比較簡單，但因其立體構象與雌二醇相似，也具有雌激素樣作用。

藥效團的識別

主要有兩種方法，一種是基于受體的結構信息，分析受體與藥物分子的作用模式，來推斷可能的藥效團結構；另一種是在受體結構未知或作用機制尚不明確的情況，對一系列化合物進行藥效團研究，通過構象分析、分子疊合等方法，歸納得到對化合物活性起關鍵作用的一些基團的信息。對一系列具有相同作用機制的藥物分子，它們之間一定存在某些共同的藥效特征基團,找出這些特征基團,并確定這些基團在三維空間相同的位置和取向,即構建藥效團模型。

酶抑制劑靶點預測

藥物靶點評估

化合物庫定制

AI虛擬篩選藥物服務

分子對接篩選定制

藥效團篩選定制

靶中化合物設計

靶點及信號通路驗證

溫馨提示：西安昊然生物供應產品僅用于科研，不能用于人體，小編RL2023.4