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| 產地類別 | 國產 | 價格區間 | 面議 |
|---|---|---|---|
| 儀器種類 | 在線型 | 應用領域 | 醫療衛生,環保,化工,生物產業,農業 |
| 品牌 | 云傳物聯 | 檢測原理 | 玻璃電極法 |
| 質保 | 一年 | 量程 | 0-14PH |
| 分辨率 | 0.01PH | 準確度 | ±0.01PH |
| 傳輸 | GPRS自帶定位GPS功能 | 防水等級 | IP68 |
云傳物聯監測站實驗室資源管理系統全面滿足對要素管理的要求，包括監測對象管理（含污染源管理）、監測任務計劃管理、監測點位管理、人員管理、儀器設備管理、試劑管理、標準物質管理、監測方法管理、監測項目管理和方法標準庫管理等。
產品簡介
詳細介紹
東莞城市道路排水管在線監測案例
一、平臺簡介
云傳物聯監測站實驗室資源管理系統全面滿足對要素管理的要求，包括監測對象管理（含污染源管理）、監測任務計劃管理、監測點位管理、人員管理、儀器設備管理、試劑管理、標準物質管理、監測方法管理、監測項目管理和方法標準庫管理等。
二、系統架構
1.監測對象管理
2.監測任務計劃管理
3.人員管理
4.儀器管理
5.試劑耗材管理
6.標準物質管理
7.供應商/分包商管理
8.監測項目管理
9.文件和標準管理
三、系統界面
東莞城市道路排水管在線監測案例
國內對排水管網監測點優化布置的研究，大多以統計學理論為基礎，核心是通過識別節點間相關性進行聚類，從而優化監測點。袁景冬利用模糊聚類和動態貼近度兩種方法對排水管網監測點進行了優化布置，并對兩種方法所得結果進行了對比。秦禮琦利用模糊聚類分析法優化了GZ市某排水區域的排水干管上的監測點[1]。敖培同樣基于聚類的思想，在模糊C均值(FCM)聚類算法中引入細菌覓食算法(BFO)，通過BFO求得*解作為FCM算法的初始聚類中心，然后利用FCM算法優化初始聚類中心，從而求得全局*解[2]。
利用聚類分析的思想對管網監測點進行優化布置的過程主要是確定衡量節點相關性的指標，然后對節點間該指標的相近程度進行衡量并根據相關性的大小進行聚類，最后是根據聚類結果選擇每一類中的代表性節點
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