應用領域 | 食品,石油,能源,電子 |
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由聯(lián)邦經濟和能源部資助的研究項目OBSERVE的徽標 ©OBSERVE / BMWi
您能以更少的能源為現(xiàn)有的非住宅建筑物(例如辦公室,學校或銀行)供暖,并且仍然保持通常的舒適度嗎?
參考價 | 面議 |
更新時間:2020-02-11 10:33:07瀏覽次數(shù):283
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您能以更少的能源為現(xiàn)有的非住宅建筑物(例如辦公室,學?;蜚y行)供暖,并且仍然保持通常的舒適度嗎?我們與Fraunhofer ISE和其他合作伙伴一起在“觀察”研究項目中調查了這個問題。該項目歷時近三年,由聯(lián)邦經濟事務和能源部資助。要求Kieback&Peter的工程師在日常操作中測試新的預測控制模型。他們還開發(fā)了算法,以更好地監(jiān)控加熱系統(tǒng)并更快地檢測錯誤-全部使用軟件,而無需任何技術改造。
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觀察:與Fraunhofer ISE和其他合作伙伴的研究項目
除Kieback&Peter之外,F(xiàn)raunhofer ISE(弗萊堡),應用科學大學(漢堡),Plenum Ingenieure(漢堡)和IngSoft(紐倫堡)作為項目合作伙伴參加了OBSERVE。我們的“戰(zhàn)略研究與開發(fā)”部門由三位專家-Henrik Przybilla和系統(tǒng)工程師Michael Boeck和AndréWolfram支持了該項目。她的工作是測試項目合作伙伴在日常實踐中開發(fā)的加熱控制算法。為此,他們在柏林使用了兩座測試大樓:Kieback&Peter的公司總部和德國信貸銀行(DKB)的總部。
項目經理Henrik Przybilla解釋說:“節(jié)省熱能不僅僅意味著調低恒溫器。加熱系統(tǒng)的流動溫度也會對能耗產生巨大影響。這就是我們在研究項目中關注的重點。“在常規(guī)系統(tǒng)中,流動溫度通常故意設置得太高。這樣做的原因是:操作員希望在所有情況下都提供足夠的熱能,而不要冒著建筑物中有人凍結的風險。常規(guī)的供過于求方法既安全又方便,但是卻不必要地消耗能量。根據(jù)理論,預測控制可在不損失舒適性的情況下優(yōu)化流動溫度。這樣可以節(jié)省能源,成本并有利于氣候。
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節(jié)省加熱能量不僅僅意味著調低恒溫器。流動溫度也會對能耗產生巨大影響。
戰(zhàn)略研究與開發(fā)主管Henrik Przybilla
什么是MPC?用途是什么?
模型預測控制(MPC)是基于數(shù)學模型的預測控制。盡管傳統(tǒng)的加熱控制只能“響應”實時值,例如時間,室外和室溫,但預測控制可與預測算法一起使用。為此,例如,大學的科學家正在開發(fā)復雜的計算模型,該模型不僅要考慮當前傳感器測量值,還要考慮系統(tǒng)和建筑物的歷史數(shù)據(jù)。一些模型還可以通過界面訪問外部數(shù)據(jù),例如訪客和氣候預測。
MPC的一種特殊形式是自學習,預測控制。它已經跨越了通往人工智能(AI)的界線:通過機器學習,隨著時間的流逝,它變得越來越熟悉供暖系統(tǒng)和建筑物的行為。在某個時候,她確切地知道在降低夜晚之后的秋天,所有房間再次加熱到舒適溫度需要多長時間?;蛘?,她可以在一天結束之前很長時間降低辦公樓中的流動溫度,因為她已經了解到房間冷卻的速度。以同樣的方式,如果氣象服務部門預測到天氣寒冷,則可以及時打開暖氣。
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