應用領域 | 食品,電子,交通 |
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Polimago圖像識別工具提供了一種相對簡單且低成本的解決方案,可替代深度學習工具,用于挑戰機器視覺搜索和分類任務。在CPU平臺上更少的訓練圖像,更短的訓練時間和更快的執行時間相結合,以避免與深度學習提供的卷積神經網絡(CNN)方法相關的一些缺點。在CVB 2019中,Polimago也將用于嵌入式應用。
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更新時間:2019-09-07 15:05:58瀏覽次數:248
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溫度測量*集成到自動檢測過程中
實時非接觸式溫度測量 - STEMMER IMAGING的Common Vision Blox(CVB)成像工具包
STEMMER IMAGING現在為機器視覺用戶提供了包括傳統機器視覺測量的熱成像攝像機的*校準溫度測量的能力。
超高分辨率,適用于工業成像
圖1:像素移位技術原理
許多工業檢測應用,例如平板顯示器檢查,PCB檢查和文檔掃描,需要超高分辨率成像,以允許在圖像中產生所需的細節水平。
高分辨率成像
本技術提示討論了高分辨率成像及其實現的各種方法。
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視覺配件 - 解決實際視力問題
了解實際使視覺系統工作的“幕后”產品。這些是解決實際問題的實用配件。與其他視覺硬件相比,這些通常是低成本的,并且可以幫助集成并且避免為了共同要求“重新發明輪子”的需要。
什么是CVB GEV服務器?
GigE Vision™服務器(GEV服務器)允許將任何Common Vision Blox(CVB)采集源(如圖像采集卡,USB攝像頭或來自內存或磁盤的圖像)顯示為符合GigE Vision標準的圖像流。
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案例研究和應用實例
我們的機器視覺組件和解決方案用于許多不同的應用領域,如工業自動化,生產技術,汽車工業,醫療成像和交通技術,但也越來越多地應用于許多其他行業 - 作為實施自動質量保證的強大且具有成本效益的方式。了解我們和我們的合作伙伴開發的一些成功應用,以利用機器視覺增強其競爭優勢。
機器視覺系統保護瀕臨滅絕的鳥類
由于越來越嚴格的野生動物保護法規,當受保護的鳥類接近它們時,必須關閉風力渦輪機。借助STEMMER IMAGING的人工智能和組件,來自...的機器視覺系統
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材料表面潤濕性的在線測試
2018年6月
借助新型bonNDTinspect®系統,Automation W + R可以對后續工藝步驟中粘合,涂漆或以其他方式處理的表面進行可靠的評估。該系統基于Fraunhofer IFAM持有的STEMMER IMAGING的機器視覺組件。
“我們的bonNDTinspect®系統用于在線測試材料表面的潤濕性,適用于測試粘合或涂漆表面的準備情況。與先前已知的方法相比,它提供了許多好處”,CélianCherrier解釋道。
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作為項目經理,自動化W + R的應用工程師伴隨著系統的開發,該系統近從大約兩年前的一步開始進入預生產階段,并將基本思想描述如下,以粘接為例:“為了獲得良好的粘合效果,必須在粘合前監控粘合表面的狀態,并檢查表面預處理,以檢測污染,例如由于脫模劑或指紋造成的污染。表面必須符合某些標準。為了實現安全的粘合接頭。 “
材料表面潤濕性的在線測試
已經存在各種方法用于測試表面的潤濕性,例如測試油墨,所謂的斷水測試或接觸角測量。但是,與這些傳統方法相比,bonNDTinspect®具有一系列優勢。例如,該系統*允許在不同表面上的廣泛區域進行快速,自動的測量,例如塑料,金屬或纖維增強復合材料。此外,Automation W + R系統 - 與其他方法不同 - 是客觀的,*自動化的,使用成像軟件。不僅如此,它還能夠在測試后直接處理測試組件,因此可以無縫集成到生產過程中。
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用于表面檢測的超細液滴
該方法基于Fraunhofer IFAM(弗勞恩霍夫制造技術和應用材料研究所)持有證書,用于評估表面的潤濕性。Automation W + R擁有使用本的許可。CélianCherrier解釋了bonNDTinspect®的操作方式:“ 超聲波霧化器產生一種超高純度水的定義水氣溶膠,噴射到測試表面上,寬度約為10厘米。同時樣品在霧化器下以約100mm / s的速度移動,例如通過線性驅動器,以確保均勻地施加氣溶膠。
根據Cherrier的說法,樣品和霧化器之間的必要相對運動也可以根據使用條件由bonNDTinspect®引導測試部件的機器人實現。“通過這種方式,每平方厘米可以產生1000到2000個平均直徑為100微米的液滴。”
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