Mahle過濾器濾芯PI 73016穩步降價

Mahle過濾器濾芯PI 73016穩步降價

惠言達寄語：

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PI73016DNPSVST10濾芯技術參數

1.過濾精度為：10μm

2.工作壓力（MAX）：0.6~42Mpa

3.工作介質：一般液壓油、磷酸酯液壓油、乳化液、水-乙二醇

4.工作溫度：-30℃ ～ +110℃

濾芯測試標準：

濾芯—抗破裂性驗證按   ISO 2941

濾芯—結構完整性按       ISO 2942

濾芯—材料與液體溝通相容性驗證按      ISO 2943         

濾芯—端向負荷實驗方法按     ISO3723

濾芯—濾芯疲勞特性的測定按     ISO3724

濾芯—壓差流量特性的測定按     ISO3968

濾芯—測定過濾特性的多次通過方法按    ISO4572

產品應用：

冶金：濾芯用于軋鋼機、連鑄機液壓系統的過濾及各種潤滑設備的過濾。

石化：濾芯用于煉油、化工生產過程中的產品及中間產品的分離及回收，液體凈化、磁帶、光盤及攝影膠片在制造中的凈化，油田注井水及天然氣除顆粒過濾。

電子及制藥：反滲透水，去離子水的預處理過濾，洗凈液及葡萄糖的前處理。

紡織及包裝：聚酯熔體在拉絲工程中的凈化及均勻過濾，空壓機的保護過濾，壓縮機的除油除水。

火電及核電：汽輪機、鍋爐的潤滑系統，速度控制系統、風機及除塵系統的凈化。

機械的加工設備：造紙機械，礦業機械、注塑機及大型精密機械的潤滑系統和壓縮空氣的凈化，噴涂設備的粉塵回收過濾。

常用型號推薦：

從反應方程式可以看出熒烷類染料和顯色劑HR反應生成有色物質。熱敏紙儲藏過程中，灰度隨溫度-時間的積累而增加，動力學規律符合阿倫尼烏斯公式。食品在貯藏和運輸過程中，隨環境溫度升高，累積時間增加，質量下降，品質劣化到一定程度則不宜食用，其變化的規律同樣符合阿倫尼烏斯公式[4，5]。這為我們在熱敏紙發色和食品質量變化之間建立聯系提供了依據。本實驗通過研究熱敏紙體系的發色規律，建立熱敏紙發色的時間-溫度-灰度模型。將熱敏紙發色的時間-溫度-灰度模型與食品質量變化的時間-溫度-質量模型進行匹配后，可將熱敏紙用于指示耐儲食品的質量。
1實驗方法

1.1原料與儀器原紙、顯色劑BPA（雙酚A）、熒烷類染料ODB-2（2-苯氨基-3-甲基-6-二丁氨基熒烷）、膠黏劑為聚乙烯醇（PVA）、增感劑為芐基-2-萘基醚（BON）[6]、填料為煅燒土。恒溫箱、EDF-550實驗室多功能分散機、不銹鋼纏絲棒、CanoscanLide100彩色圖像掃描儀、Adobephotoshop圖像處理系統。

1.2熱敏涂料配方配方為BPA∶ODB-2∶BON∶煅燒高嶺土∶PVA＝1∶3∶2∶4∶11.3涂布方法

1.3.1涂料制備顯色劑和熒烷類染料以PVA溶液為保護性膠體，采用砂磨機進行單獨研磨適當粒徑，然后按照配方比例進行混合，之后再放入砂磨機中進行研磨，使其混合均勻，終制成的熱敏涂料溶液的固含量控制在20%。

1.3.2涂布及干燥將混合好的涂料用不銹鋼纏絲棒在70g/m2的原紙上涂布，涂布量為7～12g/m2（干重）。涂布后的熱敏紙置于溫度為30～40℃的環境中進行通風干燥。

1.4發色終點時間測試先將熱敏紙放入120℃、130℃、140℃和150℃電熱恒溫箱對熱敏紙進行靜態發色。每隔10s將熱敏紙取出，先用CanoscanLide100彩色圖像掃描儀進行掃描，再使用Adobephotoshop圖像處理系統在掃描的熱敏紙圖像上任意取5個點測量灰度值，而后計算出平均值。灰度的表示方法通常是百分比，范圍從0到，灰度高相當于高的黑，就是純黑，灰度低相當于低的黑，即為純白。當兩次測量之間熱敏紙的灰度值不再發生變化時，即是熱敏紙達到發色終點。自開始靜態發色時起，*達到發色終點灰度值止所經歷的時間，為熱敏紙的發色終點時間。

1.5數據處理應用Design-Expert7.0軟件和SPSSStatistics17.0軟件進行數據處理。

2結果與討論

2.1軍用脫水米飯的時間-溫度-質量模型食品的質量變化是由一系列物理變化、化學變化和生物化學變化綜合作用導致的。不同食品由于其本身的物理形態和化學構成不同，其質量變化模型也不盡相同。本文依據文獻測量的酸價變化規律[7]，建立食品的質量變化模型。經過計算得出，軍用快餐米飯的質量變化模型為[7]：lnt=-0.08045T+8.61715式中：t—軍用快餐米飯保質期，d；T—儲存溫度，℃。應用Design-Expert7.0軟件，根據質量變化模型建立軍用快餐米飯時間-溫度-質量變化關系圖，如圖1。

2.2熱敏紙發色時間-溫度-灰度模型分別在120℃、130℃、140℃、150℃條件下對熱敏紙進行高溫發色，測量熱敏紙的灰度隨時間而發生的變化。根據測量數據制作如圖2。從圖2可知，隨著時間的增長，熱敏紙的灰度值也逐漸增加，且溫度越高，灰度增加的速率也越大。熱敏紙發色變化的動力學規律符合阿倫尼烏斯公式，對所測實驗數據按指數方程進行回歸分析，得到120℃、130℃、140℃、150℃時熱敏紙的灰度值變化的動力學模型分別為：知，隨著溫度的升高，熱敏紙灰度值變化的速率增大。熱敏紙的灰度變化程度受時間、溫度的共同影響。熱敏紙的發色終點時間是從熱敏紙開始發色到顏色不再變化所需要的時間。通過2.1的實驗數據得出了在不同溫度下熱敏紙發色終點時間的實驗值；同時，將發色終點時熱敏紙的灰度值代入上述各式，可分別計算得到不同溫度下熱敏紙的發色終點時間的理論值。實驗數據和理論數據如表1，對比表中數據可知不同溫度下熱敏紙發色終點時間的計算值與實驗值基本吻合，表明建立的熱敏紙灰度變化動力學模型有較高的準確性。根據表1制作不同溫度下熱敏紙發色終點時間對數的實驗值與理論值關系圖（圖3），從圖中可看出熱敏紙發色終點時間對數的理論值和實驗值成線性關系，二者數值仍然吻合。在已建立的熱敏紙發色動力學模型基礎之上，對熱敏紙發色終點時間的理論值進行一元線性回歸分析，可得出熱敏紙的發色終點時間-溫度變化模型為：式中：tmax—反應時間，s；T—反應溫度，K。應用Design-Expert7.0軟件，根據熱敏紙灰度值變化動力學模型和發色終點時間-溫度變化模型建立熱敏紙發色時間-溫度-灰度關系圖，如圖4。

2.3熱敏紙變化模型與食品質量變化模型比較從熱敏紙的時間-溫度-灰度值變化模型圖（圖4）可以看出熱敏紙的灰度值隨時間、溫度的積累而增加，溫度越高灰度值的變化也越快；從軍用快餐米飯的時間-溫度-質量變化模型圖（圖1）可以看出隨時間、溫度的積累軍用快餐米飯的質量也逐漸劣化，質量變化的速度也隨溫度的升高而加快，兩個模型的變化趨勢一致。通過進一步優化熱敏紙的配方，可以使二者匹配，實現指示耐儲食品的質量。

3結語

通過控制溫度的方式，分別測試了120℃、130℃、140℃和150℃四個溫度下熱敏紙加速發色時的灰度值變化規律，建立了熱敏紙的灰度變化動力學模型，并以此為根據建立熱敏紙發色的時間-溫度模型。實驗結果表明熱敏紙的時間-溫度-灰度值變化模型與軍用快餐米飯的時間-溫度-質量模型變化趨勢一致。進一步優化熱敏紙的配方，使熱敏紙的發色時間-溫度模型與各種需要指示的食品質量變化的時間-溫度模型擬合，可將熱敏紙制成標簽用于耐儲食品質量指示。