應用領域 | 醫療衛生,電子,航天,汽車,電氣 |
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產品簡介
詳細介紹
NSC3000超級電容器自動老化分選機
自動上料、快速充電、高溫老化、電參數測試及自動分選統計等功能
全行業*超級電容自動老化產線NSC3000,實現超級電容全自動老化測試,大幅提高生產效率、降低生產成本,是超級電容生產廠家的*。NSC3000為NGI針對引線式超級電容器單體自動化老化分選專門研發的超級電容器老化分選機線。本測試系統可實現自動上料、快速充電、高溫老化、電參數測試及自動分選統計等功能。系統軟件支持自定義測試流程,用戶可根據自身需求定制老化流程參數、測試工藝參數及分選指標。
NSC3000超級電容器自動老化分選機功能和特點
■ 支持自動分選,自定義分選指標;
■ 生產效率提高,提升產能;
■ 記錄功能完備,自動記錄每只產品測試過程數據;■ 報表導出功能靈活,支持單只/批量產品報表導出;
■ 減少人力投入,節省人工成本;
■ 統計分析功能強大,統計結果以餅狀圖/柱狀圖清晰呈現;
■ 降低制造成本,增強公司市場競爭力;■ 運維極其方便,運行/故障/調試信息以IO狀態實時顯示;
■ 適應性強,支持四個直徑范圍模板:5-8mm/8-13mm/16-18mm/18-22mm的產品測試;
兼容產品規格多
特色功能
系統可適應多種規格產品測試,從自動化工裝,專業測試儀器,老化爐等關鍵部件的設計上充分考慮兼容性,用戶只需前期調試好匹配參數,保存為對應型號測試計劃。更換測試規格時只需在主界面切換即可,不僅滿足客戶多規格老化測試,還為客戶節省寶投資。
生產效率高
系統采用全自動生產老化,可24小時工作,日均產能高達四萬只,可節省95%以上人工投入,降低生產操作性,減少因熟練工人流失造成對生產的損失。
系統組成
系統由自動抖料盤、極性矯正、預充電機(短路檢測機)高溫老化爐、電參數檢測儀、自動分選框、自動流水線、其它硬件設備及后臺系統組成。
■ 自動抖料盤:由儲料箱與抖料箱組成,完成產品自動上料;
■ 高溫老化爐:由高溫箱、恒壓老化電源、自動傳送部件構成,用戶可設置高溫箱設置老化溫度,也可以設置恒壓電源電壓電流值;
■ 檢測儀:檢測儀采用NGI自主研發具有核心價值的儀器,包含N8300容量內阻測試儀,N8310自放電測試儀,N8320漏電流測試儀,N8130超高采樣率容量內阻測試儀,N8100超級電容全參數測試儀。用戶可以根據精度、采樣速度等指標參數選擇搭配;
■ 分 選 框:分選框為產品出料口,系統會根據分選條件進行分選;
■ 自動化流水線:自動化流水線所有動作單元驅動部分均由主電機控制,確保流水線動作*性,增強自動化部件的可維護性。傳送方式采用固定節拍式,節拍頻率可編程;
■ 其它硬件設備:主要包含信號燈,開關等輔助部件;
■ 后 臺 系 統:實時監測每個測試環節數據,具有運行狀態監視,實時數據顯示,結果統計分析等功能。測試流程
超級電容器從入料到分選需要經過多個工序,一般有自動入料、開路/短路檢測、充電高溫老化、參數測試(含容量、直流內阻、自放電等參數)、放電(<0.1V安全電壓以下)、交流內阻測試、自動分選等工序。測試流程如下所示:
各工序說明如下表所示:
后臺系統
主界面
“主界面”呈現系統運行關鍵信息,共由五個重要部分組成:參數測試、型號設置、SPK統計、充放電測試結果、電源狀態。
■ 參數測試:將交流內阻測試指標與之前批次測試指標進行匯合,為自動分選做準備;
■ 型號設置:選擇當前測試計劃,測試計劃需提前制定與調整;
■ SPK 統計:統計當前批次所有產品測試結果并加以分析,支持所有測試結果餅狀圖與單個測試指標柱狀圖顯示;
■ 充放電測試:顯示當前批次被測產品的測試結果,含容量、直流內阻、自放電等指標;
■ 電源狀態:監視高溫老化爐內各路電源的輸出狀態。
如下圖所示:型號設置
數據記錄
“型號設置”可讓用戶便捷針對不同產品規格制定相對應的測試計劃,支持客戶添加、刪除、更改測試規格,主要由四部分參數組成:測試工步、電源參數、客戶信息(含批次、尺寸等)、分選指標。如下圖所示:
■ 測試工步:選取需要分選的參數指標,再針對每個指標測試設置對應測試條件;
■ 電源參數:設定恒壓高溫老化的充電電流,充電電壓等參數;
■ 客戶信息:針對不同客戶不同批次需求設置標簽信息,方便后續數據統計及分析;
■ 分選指標:設置各個不同分選等級的分選指標范圍。
“數據記錄”保存每只被測單體測試過程數據,可根據日期、型號、批次、檔位、工位等信息檢索精準定位每只產品的測試數據,方便工藝工程師查看,同時支持數據批量導出。如下圖所示:統計分析
系統不僅可實時顯示當前測試計劃的統計信息,還可根據時間、型號、批次、容量、工位等信息搜索歷史測試數據,繪制分選檔位數據分布直方圖及單個參數正態分布曲線,使產品批次測試數據查看直觀、有效,工藝工程師可根據統計結果分析不同型號、不同批次產品的生產測試情況找出質量問題成因,為生產工藝及流程改善提供大數據支撐。
如下圖所示: