水泥廠地磅過(guò)磅車輛識(shí)別系統(tǒng)-防作弊道閘 當(dāng)帶有電子卡片的車輛接近秤臺(tái)時(shí)，讀卡器檢測(cè)到車輛的到來(lái)，當(dāng)判定讀到的卡號(hào)為有效卡時(shí)，來(lái)車方向的欄桿抬起，同時(shí)紅燈變?yōu)榫G燈，允許車輛上磅。系統(tǒng)具有2套讀卡器裝置，安裝在秤臺(tái)入口處，當(dāng)配備有電子卡片的車輛接近秤臺(tái)時(shí)，讀卡器能夠檢測(cè)到車輛的到來(lái)，通過(guò)電腦的控制，完成抬欄、稱重、語(yǔ)音報(bào)數(shù)、打印、落桿等動(dòng)作，自動(dòng)完成車輛的稱重過(guò)程。

水泥廠地磅過(guò)磅車輛識(shí)別系統(tǒng)-防作弊道閘 當(dāng)帶有電子卡片的車輛接近秤臺(tái)時(shí)，讀卡器檢測(cè)到車輛的到來(lái)，當(dāng)判定讀到的卡號(hào)為有效卡時(shí)，來(lái)車方向的欄桿抬起，同時(shí)紅燈變?yōu)榫G燈，允許車輛上磅。系統(tǒng)具有2套讀卡器裝置，安裝在秤臺(tái)入口處，當(dāng)配備有電子卡片的車輛接近秤臺(tái)時(shí)，讀卡器能夠檢測(cè)到車輛的到來(lái)，通過(guò)電腦的控制，完成抬欄、稱重、語(yǔ)音報(bào)數(shù)、打印、落桿等動(dòng)作，自動(dòng)完成車輛的稱重過(guò)程。

工作流程： 
  1、系統(tǒng)管理員將射頻卡發(fā)給司機(jī)，上面已錄入汽車車號(hào)等內(nèi)容，司機(jī)可將卡片貼在汽車前擋風(fēng)玻璃上。到離秤臺(tái)幾米遠(yuǎn)時(shí)，讀卡器檢測(cè)到車輛到來(lái)，在判定秤臺(tái)上無(wú)車輛過(guò)磅時(shí)，進(jìn)口欄桿機(jī)打開(kāi)，讓車輛通過(guò)，開(kāi)上秤臺(tái)； 
  2、在車輛停穩(wěn)后，攝像機(jī)自動(dòng)拍下車輛車號(hào)的照片，保存在電腦里； 
  3、電腦讀取儀表的稱重?cái)?shù)據(jù)并保存； 
  4、稱重完畢，出口欄桿機(jī)抬起，讓汽車駛出秤臺(tái)； 
  5、在出口處，放置一臺(tái)磅單打印機(jī)，司機(jī)撕下打印好的磅單后離開(kāi)； 
  6、系統(tǒng)可以聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行，遠(yuǎn)距離傳送數(shù)據(jù)和圖像資料；

主要特點(diǎn)：
1、信息采集速度快：整個(gè)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)快速稱重，提高了稱重的效率，免除了排隊(duì)過(guò)衡的現(xiàn)象。
2、操作簡(jiǎn)單方便：車輛過(guò)衡稱重時(shí)，不必象以前一樣停車后再下來(lái)交單，衡器室的操作員也不必再向計(jì)算機(jī)中輸入信息，為雙方節(jié)約了寶貴的時(shí)間，也減少了司機(jī)下車、司衡員手工輸入信息的不便。
3、堵塞人為操作漏洞：由于采取了自動(dòng)讀取數(shù)據(jù)的方式，所有過(guò)衡車輛均由計(jì)算機(jī)自動(dòng)記錄，免除了人工干預(yù)，自動(dòng)記錄數(shù)據(jù)，自動(dòng)核放。
4、安全性高：由于采用了微波自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中電子標(biāo)簽提供了不可更改的ID號(hào)，這就從根本上消除了復(fù)制、偽造、作弊現(xiàn)象。
5、使用時(shí)間長(zhǎng)：電子標(biāo)簽采用了無(wú)源技術(shù)，無(wú)需維護(hù)，使用壽命長(zhǎng)，一般無(wú)損壞的情況下可使用10年。

     其次，介紹了圖像預(yù)處理和定位技術(shù)，包括圖像的灰度化、圖像增強(qiáng)、圖像的邊緣檢測(cè)、圖像標(biāo)準(zhǔn)化和圖像分割等；接著，對(duì)車牌特征信息進(jìn)行了總結(jié)，根據(jù)車牌區(qū)域的紋理特征設(shè)計(jì)了基于邊緣檢測(cè)和區(qū)域搜索的牌照定位方法，并結(jié)合模板匹配優(yōu)化算法精確提取車牌。
    再次，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有車牌二值化方法的分析，采用了全局動(dòng)態(tài)閾值法對(duì)車牌二值化：針對(duì)車牌圖像傾斜的情況，采用改進(jìn)的變換和圖像旋轉(zhuǎn)進(jìn)行校正；采用連通體檢測(cè)和小二乘法相結(jié)合的方法去除車牌邊框、鉚釘；采用垂直投影和車牌先驗(yàn)知識(shí)字符分割方法解決了字符分割時(shí)復(fù)雜背景干擾、字符斷裂或粘連等問(wèn)題。采用置信度分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合方法對(duì)車牌進(jìn)行了識(shí)別，結(jié)果表明識(shí)別算法具有良好的快速性，穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性，滿足車牌實(shí)時(shí)識(shí)別的要求。

水泥廠地磅過(guò)磅車輛識(shí)別系統(tǒng)-防作弊道閘