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*版PIX4D mapper3.2報價

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更新時間:2017-09-07 17:10:39瀏覽次數:533

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產品簡介

產地類別 進口
*版PIX4D mapper3.2報價
版本:PIX4Dmapper V3.2專業版
產地:瑞士
型號:Pix4Dmapper
代理:深圳市恒創億科技有限公司

詳細介紹

*版PIX4D mapper3.2報價

版本:PIX4Dmapper V3.2專業版

產地:瑞士

型號:Pix4Dmapper

代理:深圳市恒創億科技有限公司

   實景三維建模PIX4D軟件是由瑞士PIX4D公司所研發生產的一款專業應用在低空攝影測量領域的影像生成軟件。由深圳市恒創億科技有限公司專業代理,供應: 

實景三維建模PIX4D軟件無需人為干預即可獲得專業的精度,整個過程*自動化,并且精度更高,真正使無人機變為新一代專業測量工具。無需專業操作員,PIX4D軟件這是一款全自動快速無人機數據處理軟件,PIX4D軟件影像處理軟件是完整的測圖&建模解決方案, 轉換數千張影像為對地定位的二維鑲嵌圖和三維模型,友好的界面、快速的運行、精確的運算、在各行各業中得到了廣泛的應用。

PIX4D軟件可以把原始航拍影像照片生成為專業的DSMDOM數據。

PIX4D軟件支持多達10000張影像同時處理,在同一工程中處理來自不同相機的數據—多架次、大于2000張數據全自動處理—直觀便捷的界面,便于添加GCP—快速成果圖(DOM、DSM等)原生64位軟件。達到快速數據處理,需要配備與PIX4D軟件特性匹配的高性能工作站,才能發揮軟件的優勢。

*版PIX4D mapper3.2報價

PIX4D軟件特點:

同一個項目支持多個相機

采用多個相機創建項目,一起處理數據(如近紅外與紅綠藍彩色)

 

數據處理:

快速檢查處理模式

數分鐘內初步處理項目,得到低分辨率結果

快速檢查質量報告

現場評估影像質量和完整性

 

處理模板

通過使用自動或定制的模板自動生成需要的成果

相機自檢校

優化相機內部參數.如焦距,像主點和鏡頭畸變.不需要外部軟件或第三方的相機校正報告

自動空三和光束法區域網平差

無論是否有相機位置和外方位元素都可自動處理

自動點云加密,半全局匹配

生產高密度和精細的三維點云,可以作生成DSM和正射影像鑲嵌圖

點云濾波和平滑 

使用預設或編輯點云濾波和平滑選項

自動點云分類和DTM抽取 (BETA)

自動去除點云中的建筑和植被,生成貼近地面的DTM和等高線.額外的控制,可

以在rayCloud中選擇和刪除點來改善DTM生成

自動亮度和顏色校正 

亮度,光照度變化自動補償,影像顏色自動平衡

RAYCLOUD編輯器:

項目查看

評估飛行計劃,相機位置,審核關鍵點自動匹配,添加未校正的相機

瀏覽模式

可以用標準,軌跡球,及*人視野來瀏覽點云/網格

方向和比例約束

通過簡單的定義一個長度,一個方向可以對無GPS或地理位置不精確的項目進行精確的測量和調整

手動連接點編輯

標注和編輯控制點(二維和三維),檢查點和人工連接點,改善困難地區的重建質量

項目重新優化

基于控制點和人工連接點重新優化相機的位置和影像重匹配,改善困難地區的重建質量

影像標注 

從三維點云中刪除點,根據影像內容創建過濾器

點云編輯

從點云中選擇, 分類和刪除點

創建多義線對象

在點云上標注和量測多義線(3D斷裂線),在多個原始影像中精確調整多義線的頂點

創建表面對象

在點云上標注和量測表面對象,在多個原始影像中精確調整多義線的頂點;采用

表面對象來簡化,修平和糾正DSM(比如移除構造物和樹木)

創建料堆對象(體積測量)

在點云上標注和測量體積(料堆). 導入/導出體積基準面而很容易確定料堆的變化

數字化工具/矢量對象編輯

繪制和編輯矢量對象,導出多種文件格式(.dxf, .shp, .dgn, .kml)

漫游動畫

在三維點云上創建虛擬相機軌跡,實時播放動畫,輸出動畫至影片格式(mp4和avi),飛行

軌跡輸出到CSV格式

指數計算器:

輻射調節界面

通過使用輻射照射目標來校正光線效果取得更可靠和精確的指標

反射圖編輯

設置和編輯地圖分辨率

多區管理

提高您對每個區域的可視化指數值(田界)的的分析和管理

自動生成指數(植被指數)

無需用戶人工干預,簡單一個點擊就能生成單波段及基于預定義公式的指數圖

件中

 

深圳市恒創億科技有限公司專業基于無人機測繪軟件,純碎基于影像, 

zui低要求:

64位的Windows / 7,8,10,服務器/ 2核CPU / 4GB 內存/ GPU :從2008年起的任何Nvidia和AMD的型號和從2012年起的英特爾型號(OpenGL 3.2)

*:

6核CPU酷睿i7或Xeon / 16GB 內存(或更大,取決于數據的大小) / CUDA GPU兼容

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