淺圓倉糧倉測溫系統
測溫電纜作為電纜的一種,其和普通電纜的機構類似,都是由芯、絕緣層構成,那么絕緣層電暈放電自然也是現實存在的,如何研究測溫電纜的這個物理現象呢?當絕緣體之間有足夠高的電壓差時,就會發生電暈放電。想象一個單一的均勻擠出型絕緣線,從外面看,它看起來像一個光滑的均勻絕緣體。事實上,在絕緣層擠出過程中,絕緣層內有可能存在微小的空隙(氣泡)。現在把絕緣體夾在有電壓的導體和接地
產品簡介
詳細介紹
淺圓倉糧倉測溫系統
? ? ? 測溫電纜作為電纜的一種,其和普通電纜的機構類似,都是由芯、絕緣層構成,那么絕緣層電暈放電自然也是現實存在的,如何研究測溫電纜的這個物理現象呢?當絕緣體之間有足夠高的電壓差時,就會發生電暈放電。想象一個單一的均勻擠出型絕緣線,從外面看,它看起來像一個光滑的均勻絕緣體。事實上,在絕緣層擠出過程中,絕緣層內有可能存在微小的空隙(氣泡)。現在把絕緣體夾在有電壓的導體和接地面之間。在絕緣內部,有一個電壓梯度。例如絕緣厚度為10mil (0.254 mm),導體與地之間的電壓為1000V,則電壓梯度為100V / mil(或約4kV / mm)。測溫電纜現在已實現產品的自動化,一體化的工作性能,與相應的設備連接成功后,能產生多個熱點,始終與線纜上的溫度點相對應,感應大范圍的溫度變化情況,能讓使用都在時間了解溫度變化情況,避免倉內的糧食損壞,測溫電纜安裝簡單,操作使用方便,使用壽命長,外表采用精選材料,不易被腐蝕,還具有防燃功能,現在已廣泛用于各類倉儲,如:農倉、漁業,礦業、保鮮倉等環境,測溫電纜是防護糧食的好工具,有了它可以減少不必要的損失。
淺圓倉糧倉測溫系統
隨著我國糧食倉儲“四散"化技術的推廣與應用, 儲糧倉型與形式也在不斷更新換代, 原裝糧高度4.5m左右的房式倉逐漸被裝糧高度6m至8m的高大房式倉, 甚至更高的淺圓倉、立筒倉群所取代。隨著糧堆高度增加,深層糧情的監測也變得更加困難。目前,我國糧庫常規的深層糧情監控手段大多還停留在糧溫檢測的水平上, 即根據糧溫、糧濕參數變化分析推斷糧情, 大多情況下都是憑借經驗間接判斷, 對于深層糧堆的蟲害情況、發熱霉變情況、生物活動情況等均無法及時掌握, 深層糧堆成了糧情監測的盲區, 給儲糧安全埋下了隱患。?
? ? ? 測溫電纜作為電纜的一種,其和普通電纜的機構類似,都是由芯、絕緣層構成,那么絕緣層電暈放電自然也是現實存在的,如何研究測溫電纜的這個物理現象呢?當絕緣體之間有足夠高的電壓差時,就會發生電暈放電。想象一個單一的均勻擠出型絕緣線,從外面看,它看起來像一個光滑的均勻絕緣體。事實上,在絕緣層擠出過程中,絕緣層內有可能存在微小的空隙(氣泡)。現在把絕緣體夾在有電壓的導體和接地面之間。在絕緣內部,有一個電壓梯度。例如絕緣厚度為10mil (0.254 mm),導體與地之間的電壓為1000V,則電壓梯度為100V / mil(或約4kV / mm)。測溫電纜現在已實現產品的自動化,一體化的工作性能,與相應的設備連接成功后,能產生多個熱點,始終與線纜上的溫度點相對應,感應大范圍的溫度變化情況,能讓使用都在時間了解溫度變化情況,避免倉內的糧食損壞,測溫電纜安裝簡單,操作使用方便,使用壽命長,外表采用精選材料,不易被腐蝕,還具有防燃功能,現在已廣泛用于各類倉儲,如:農倉、漁業,礦業、保鮮倉等環境,測溫電纜是防護糧食的好工具,有了它可以減少不必要的損失。
淺圓倉糧倉測溫系統
隨著我國糧食倉儲“四散"化技術的推廣與應用, 儲糧倉型與形式也在不斷更新換代, 原裝糧高度4.5m左右的房式倉逐漸被裝糧高度6m至8m的高大房式倉, 甚至更高的淺圓倉、立筒倉群所取代。隨著糧堆高度增加,深層糧情的監測也變得更加困難。目前,我國糧庫常規的深層糧情監控手段大多還停留在糧溫檢測的水平上, 即根據糧溫、糧濕參數變化分析推斷糧情, 大多情況下都是憑借經驗間接判斷, 對于深層糧堆的蟲害情況、發熱霉變情況、生物活動情況等均無法及時掌握, 深層糧堆成了糧情監測的盲區, 給儲糧安全埋下了隱患。?
糧倉電子測溫電纜,分模擬式和數字式兩種。一般由溫度傳感器、導線、抗拉鋼絲繩及護套組成。測溫電纜內至少包含一個溫度傳感器,可根據需要設置N個
1.1糧情基本監測
實時監測:對糧情進行實時監測。
定時監測:對系統進行設定,在的時間進行定時監測。
本地監測:從機單獨采集數據并實時顯示。
遠程監測:在控制室的主機電腦上進行遠程的數據監測。
1.2糧情數據顯示
用戶可以設置以某種直觀的方式對糧倉中糧食各部位溫度值進行顯示,包括以下顯示方式:
表格方式:以通用的表格形式顯示溫度數據
曲線方式:以曲線顯示各溫度或層面在一段時間(年、季度、月等)內的變化軌跡。
1.3糧情數據打印
通過軟件對歷史數據進行整理打印。
1.4數據存儲與檢索
存儲:對用戶每天檢測的糧情數據進行自動保存和備份。
檢索:用戶可以查詢任何一個檢測日期的數據。
1.5智能糧情分析與報警