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計算成像下的“新視角”，助力解決眼科影像發展難題
我們對外界的認識，85%以上來自于眼睛。然而，近年來隨著人口老齡化進程加快、電子產品普及率提高及疫情導致線上辦公常態化等因素的影響，我國居民眼科疾病患病率卻一直居高不下，“看不見、看不清、看得不舒服"正困擾著千萬患者，從青少年到成年人，再到老年人。
眼球體積小，是一個復雜精密的光學系統。信息處理的過程，也即物理成像的過程。透過眼科影像，就可以對眼科疾病進行篩查和診斷。在他看來，未來眼科影像的發展將呈現出四種趨勢：首先，人工智能技術的加持，能實現基于眼部特征的全身疾病預警，將推動眼科影像的自動化程度越來越高；另外， “檢測速度越來越快、成像視場越來越大、從二維平面到三維立體"，也是未來眼科影像的重要發展方向。
眼科影像的發展，將大大提高眼科診療水平的整體提高。但是不可否認的是，我國現有的眼科成像技術在掃描速度深度、成像質量、算法等多方面還有很大的提升空間。想要實現進一步的突破，還需要解決以下這五大難點：
分辨率：細胞/亞細胞水平
穿透性：深部組織
連續性：靜態到動態
可對眼部組織分層檢測
多模態成像：形態&功能
實現大視場、高分辨兼顧；
高靈敏強魯棒，可穿透眼部組織實現深層次的清晰成像；
易于實現多模態融合成像，將形態檢查與功能檢查相融合；
單次成像實現對被測樣本的多維解析，降低檢測靜態時間要求，提升患者檢測體驗；
快照式緊湊型高光譜視網膜成像
Xenics Manx R系列產品優勢：
CBR系列紅外線陣相機產品優勢：
LT-C/M4430 相機產品優勢：
隨著計算成像技術的蓬勃發展，把區別于傳統成像的核心能力延伸到眼科影像方方面面，將在信息獲取能力、功能、性能指標等方面更具優勢，也將為整個眼健康產業注入新的發展動能。