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機(jī)器預(yù)測(cè)基因組修復(fù)|人切除修復(fù)交叉互補(bǔ)基因1ELISA試劑盒
閱讀：134 發(fā)布時(shí)間：2018-12-17英國(guó)《自然》雜志8日在線發(fā)表了一項(xiàng)人工智能及生物技術(shù)研究：科學(xué)家報(bào)告了一種方法，可通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)致病基因變異實(shí)現(xiàn)且可預(yù)測(cè)的編輯。這項(xiàng)成果為研究遺傳疾病，開(kāi)發(fā)潛在療法提供了新的可能性。
現(xiàn)在，美國(guó)布列根和婦女醫(yī)院及哈佛醫(yī)學(xué)院科學(xué)家理查德·舒爾伍德及同事，發(fā)明了一種用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)基因組修復(fù)結(jié)果的方法，實(shí)現(xiàn)了的無(wú)模板Cas9編輯。研究團(tuán)隊(duì)用一個(gè)含有近2000對(duì)Cas9向?qū)NA（gRNA）和人體DNA靶點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)，訓(xùn)練了一個(gè)名為inDelphi的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
經(jīng)該模型識(shí)別，5%—11%靶向人體基因組的Cas9向?qū)NA能在超過(guò)50%的情況下（被稱為“-50”）產(chǎn)生單一且可預(yù)測(cè)的修復(fù)結(jié)果。inDelphi還能利用無(wú)模板Cas9編輯識(shí)別并預(yù)測(cè)出合適的致病基因變異靶標(biāo)，包括一些曾被認(rèn)為無(wú)法用該方法找到的靶標(biāo)。
后，研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明，人體細(xì)胞中與赫曼斯基—普德拉克綜合征（HPS、白化病綜合征的一種）、Menkes病（又稱毛發(fā)灰質(zhì)營(yíng)養(yǎng)不良）以及家族性高膽固醇血癥這三種疾病有關(guān)的近200種致病變異，其編輯和修復(fù)的準(zhǔn)確性都能達(dá)到-50的標(biāo)準(zhǔn)。
研究人員表示，這一結(jié)果建立了一種實(shí)現(xiàn)、無(wú)模板基因組編輯的方法。