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目錄:北京澳作生態儀器有限公司>>智慧農業>> 灌溉指導器

灌溉指導器
  • 灌溉指導器
參考價 面議
具體成交價以合同協議為準
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  • 品牌 其他品牌
  • 型號
  • 廠商性質 生產商
  • 所在地 北京市
屬性

應用領域:農業,地礦

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更新時間:2024-10-15 11:24:44瀏覽次數:2657評價

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應用領域 農業,地礦
IRRIScope是一款面向種植大戶和區域水管理部門、根據氣象信息確定作物灌溉時間和灌水量、集田間數據采集和決策為一體的綜合性灌溉指導設備。

 

IRRIScope是一款面向種植大戶和區域水管理部門、根據氣象信息確定作物灌溉時間和灌水量、集田間數據采集和決策為一體的綜合性灌溉指導設備。區別于以往根據單點土壤水分信息開展的灌溉決策服務,該設備可指導的區域面積更大,并可同時對區域內多種作物開展科學灌溉指導,從而有效提高作物灌溉管理的科學性,提高區域灌溉水利用效率。

產品利用觀測的田間氣象數據實時計算ET0,結合作物不同生育階段、不同水分條件下的作物系數 Kc,實時計算確定作物每天的實際耗水量ETc,并充分考慮農田灌溉歷史、作物水分需求、灌溉方式、土壤類型等因素的影響,確定作物下次需要灌溉的時間和灌水量,以確保土壤水分總是保持在適宜作物生長的范圍內,滿足作物正常生長發育水分需求,實現增產增效目標。

平均每畝農田只需幾元錢的一次性投資,就可顯著提高水分生產效率20%以上。系統操作簡便,可用于高標準農田、高效節水灌溉示范區、現代化灌區、灌溉試驗基地和農場,實時指導農田灌溉管理,還可用于農業、林業、水利等科研工作。

 

IRRIScope針對每種作物提供具體的灌溉指導

不同作物種類、不同生育時期、不同氣象環境條件下,作物的實際耗水量和耗水規律都會所有不同,IRRIScope內嵌了主要農作物(小麥、玉米、棉花等)的灌溉決策預警模塊,用戶可根據自己種植的作物、所處的地理位置和使用的灌溉方式,選擇相應的子服務模塊,按照提示輸入少量必要信息后,系統即可自主對種植作物的灌溉進行全程指導,操作簡便,響應快捷。


圖片3.png

依托該系統,用戶還可對經營的不同作物、不同田塊進行分類用水管理,合理確定輪灌次序,縮短輪灌周期,提高農田灌溉的效率和有限水源的利用效益。

該產品還可根據用戶需要進行拓展,包括與自動控制灌溉系統鏈接,當農田土壤含水量下降至作物適宜的水分控制下限,或是累積作物缺水量達到設定的控制上限,即自動開啟灌溉系統,實現無人值守智能化灌溉。

 

IRRIScope 功能特性:

  • 多種田間灌溉管理模式可供選擇,適用性廣;

  • 充分考慮作物種類、灌溉方式和土壤類型影響,灌溉指導更為準確、可靠;

  • 實時記錄本地氣象數據,并支持下載;

  • 動態繪制參考作物需水量ET0和作物實際耗水量ETc實時變化曲線;

  • 確定作物根系活動范圍,并顯示根區土壤水分含量隨時間變化過程線;

  • 根據氣象信息確定適宜的灌溉時間和灌溉量,并支持手機顯示及預警;

  • 擴展模塊量,可同步對多類作物生產和多個灌溉系統實施灌溉指導;

  • 可與自動灌溉控制系統聯接,實現灌溉的智能化控制。

    軟件功能指標

    軟件類型:Web Server

    用戶數量:2000

    ET0 ,Etc,土壤儲水量:實時計算和曲線顯示,顯示周期:自定

    作物需水量計算范圍:0~10mm/

    作物需水量計算精度:±5%

    土壤儲水量計算范圍:0~200mm

    土壤儲水量計算精度:±5%

    灌溉預報提前時間:3

    灌溉提示方式:網站查詢,手機短信

    指導作物生育期:5

     

  • 田間模塊監測的參數和指標:

風速:量程:0~60m/s ;分辨率:0.1m/s
風速精度:±0.3 m/s rms @ WG ≤ 5 m/s
          ±3% rms @ WG > 5 m/s
          ±5% rms @ WG > 50 m/s
風向:量程:0~360°;分辨率:;精度:±2° @ WG > 2 m/s

空氣溫度:量程:-30 ~70°C;分辨率:0.01°C;精度:±0.5°C
空氣濕度:量程:0 ~100%;分辨率:0.1%;精度:±3%10~90%
大氣壓力:量程:300 ~1100hPa;分辨率:0.01hPa;精度:±0.5hPa20°C
光照強度:量程:0~150kLux;分辨率:30Lux;精度:±3%的測量值,3 Lux每分鐘
降雨量:量程:0~8mm每分鐘;分辨率:0.2mm

 

可選:

土壤體積含水量:060%VWC),精度:±2%VWC

土壤溫度范圍:-40+80,精度:一般為±0.2,最大±0.5(滿量程)

 

適用的作物種類:小麥、玉米、水稻、棉花、大豆

 

 

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