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皮電信號分析

• SC皮膚電導數(shù)據(jù)分析：SC上升一般反應注意/情緒喚醒度的升高，降低代表注意/情緒喚醒度下降。系統(tǒng)通過多種平滑處理方法自動提取隨時間變化的SC皮膚電導數(shù)值（單位μS），并一鍵導出CSV文件。

• SCR事件相關皮電分析：Phasic信號是潛藏在tonic信號之下，系統(tǒng)通過出汗模型自動提取Phasic EDA。通過自定義設置SCR幅值與時間窗口，完成事件相關SCR（ER-SCR）分析，包括nSCR、Latency、Amp、SCL、P.Driver Density、P.Driver Sum等數(shù)據(jù)指標，充分滿足研究者分析需求。

• SCL時相相關皮電分析：通過數(shù)學算法去除SCRs后平均的皮電水平值（SCL），系統(tǒng)自動完成自定義事件片段或手動劃分時間片段區(qū)域的漸變信號Tonic（SCL）分析，并導出時域信號Mean、Max、Min、SD、Variance、Polar Distance等數(shù)據(jù)指標。

EDA高級數(shù)據(jù)處理分析模塊可以結合人機環(huán)境同步平臺和生理記錄系統(tǒng)采集到與EDA指標相關的生理信號進行離線處理和分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數(shù)據(jù)；在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎上，還可以根據(jù)片段、事件、場景三種分割方式進行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析；可導出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù)；并可導出可視化分析報告。

技術要求：

1、信號處理模塊：

處理方法包括滑動均值濾波（Moving Average）、高斯濾波（Guass）、Hann濾波以及低通濾波（Low pass），用戶可自定義設置窗口長度Window size(samples)進行數(shù)據(jù)處理。

SCR事件相關分析參數(shù)設置：用戶可自定義窗口長度與SCR閾值，支持的事件類型包括：刺激類型(Stimuli Type)、自定義類型(Custom Type)、SyncBOX類型(SyncBOX Type)、控制器類型(Controller Type)、鼠標類型（Mouse Type）、鍵盤類型（Keyboard Type）。

手動信號校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復制信號區(qū)域進行插值。

2、信號分析模塊:

分析包括時域分析和事件相關SCR分析。

A.   時域分析（Time Domain）：包含SC、Tonic、Phasic指標的均值（Mean）、中值（Median）、標準差（STD）、大值/小值（Max/Min）、方差（Variance）、極距（Polar Distance）。

B.   事件相關SCR分析:分析與某事件相關的EDA反應，用戶可自定義皮膚電導反應（SCR）相對于刺激的事件窗口以及SCR小幅值。具體的指標參數(shù)包括：SCR的個數(shù)（nSCR）、潛伏期（Latency）、SCR 反應強度（Amp Sum）、皮膚電導水平（SCL）等。

3、可視化Chart與導出數(shù)據(jù)模塊：包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、SC皮膚電導數(shù)據(jù)、漸變信號數(shù)據(jù)Tonic Data、突變信號數(shù)據(jù)Phasic Data以及整體報告。