Label free蛋白質組
參考價 | ¥ 1500 |
訂貨量 | ≥1 |
- 公司名稱 武漢傲星生物科技有限公司
- 品牌 其他品牌
- 型號
- 產地
- 廠商性質 經銷商
- 更新時間 2024/3/12 10:48:50
- 訪問次數 57
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實驗介紹:
Label free是一種不依賴于同位素標記的非標記蛋白組定量技術,通過液質聯用技術對蛋白質酶解肽段進行質譜分析,無需使用昂貴的穩定同位素標簽做內標,只需分析大規模鑒定蛋白質時所產生的質譜數據,比較不同樣品中相應肽段的信號強度,從而對肽段對應的蛋白質進行相對定量。
實驗流程:
應用方向:生物領域各個研究方面,如:
1. 農林領域:抗逆脅迫機制,生長發育機制,育種保護研究等
2. 畜牧業:肉類及乳品質研究,致病機理研究等
3. 基礎醫學、臨床診斷:生物標志物,疾病機理機制,疾病分型,個性化治療等
4. 生物醫藥:藥物作用機理,藥效評價,藥物開發等
5. 微生物領域:致病機理,耐藥機制,病原體-宿主相互作用研究等
6. 海洋水產:漁業資源,海水養殖,漁業環境與水產品安全等
7. 生物能源、環境科學領域:發酵過程優化,生物燃料生產,環境危定風險評估研究等
8. 食品營養:食品儲藏及加工條件優化,食品組分及品質鑒定,功能性食品開發,食品安全監檢測等
數據分析
標準數據分析內容 | |
蛋白質總鑒定數量分析 | 蛋定與定量結果統計、差異結果統計、火山圖、聚類熱圖 |
差異蛋白質功能分析 | 亞細胞定位、結構域分析、GO功能分析、KEGG通路分析、PPT互作網絡分析 |
質量控制分析 | 肽段離子質量偏差分布、肽段離子得分分布、蛋白質豐度比分布 |
高級數據分析內容 | |
WGCNA共表達分析 | 獲得與表型強關聯的核心蛋白質 |
趨勢聚類分析 | 探討蛋白質的表達趨勢模式 |
技術優勢
? 無需昂貴的同位素標記試劑,實驗周期短
? 可用于不同物種間的“有無差異蛋白”比較
? 克服標記定量技術在樣本數量的上限制,靈活方便