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化工儀器網>產品展廳>光學儀器及設備>光學測量儀>其它光學測量儀>RigelScan 便攜式3D三維激光手持三維掃描儀

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RigelScan 便攜式3D三維激光手持三維掃描儀

參考價 300000
訂貨量 ≥1
具體成交價以合同協議為準
  • 公司名稱 深圳喬邦儀器有限公司
  • 品牌 喬邦儀器
  • 型號 RigelScan
  • 產地
  • 廠商性質 經銷商
  • 更新時間 2024/4/29 21:23:24
  • 訪問次數 937

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深圳喬邦儀器有限公司是一家集光譜,色譜,質譜,電化學儀器銷售維修、鹵素升級、二手光譜儀買賣租賃及儀器數據校正為一體的綜合服務企業。公司本著“專業的人做專業的事,選擇專業 更顯價值”的經營合作理念,為您提供快速優質的技術服務。公司相比原廠同類配件維修價格有優勢,有效的幫助客戶降低光譜儀的綜合使用成本。我們不懈追求只為得到您的滿意 !

 

快速熱裂解ROHS儀,RoHS2.0檢測儀,波長色散光譜儀,能量色散光譜儀,膜厚儀,液相色譜,ICP,

產地類別 進口 價格區間 面議
應用領域 電子,冶金,航天,汽車,電氣

12月12日,海克斯康旗下品牌中觀連續發布2款手持式激光3D掃描儀新品——全新升級的AtlaScan多模式多功能量測3D掃描儀和便攜式3D三維激光手持三維掃描儀。它們在秉承上代機型優異基因的基礎上,通過創新升級軟硬件,實現了掃描速率的突破性提升,為“快速三維建模”樹立了新biaogan。

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隨著新一輪科技革命和產業變革的加速演進,產業轉型、提質增效的發展需求越來越迫切。激光3D掃描技術作為物理世界數字化的重要手段,也迫切需要以自身的迭代創新,為推動智能制造和數字經濟的快速發展提供強勁有力的數字動能。

中觀深耕機器視覺和3D數字化測量領域多年,曾多次為市場帶來從0到1的革新突破,中觀產品在精度、速率、便捷性、智能化等方面始終占據著行業lingx的高地,而此次發布的升級新品不但再次創下了3D掃描儀“速度新記錄”,還帶來了更加優質的數據呈現和更加豐富、智慧的工作模式。

全面提速 效率躍升便攜式3D三維激光手持三維掃描儀

全新發布的產品以“全系加速”為最大亮點,AtlaScan和RigelScan全系列掃描速率均提升50%以上,力求為用戶帶來更加高效流暢的掃描體驗。其中,AtlaScan最高速率更是突破了400萬次測量/秒,使得激光3D掃描躍上了速率新臺階。

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AtlaScan系列速率提升88%~300%

掃描速率的提升不僅體現在標準和精細掃描模式中,AtlaScan系列的孔位閃測效率相對上一代也提升了1倍,可以說是quanfangwei的提速。

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AtlaScan系列測孔效率提升1倍

計量精度 細膩升級

新品在速率升級提升的同時,仍然保持了穩定的計量級精度,最高精度達0.01mm。此外,還對掃描儀的激光器元器件作了全新升級,軟件算法也相應優化,可以更好地減少激光雜線的干擾,掃描黑色、高亮件更加輕松自如。

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針對黑白混合的樣件也能從容應對

AtlaScan和RigelScan原產品系列具有智能網格優化和局部分辨率功能,不但掃描過程中可實時生成三角網格,所見即所得,細節清晰,而且同一次掃描中可設置多個分辨率,保留細節的同時大大縮減了數據文件體積。而此次新品升級又進一步增強了網格優化功能,提升了數據的細膩表現,尤其是R角、拐角等位置過渡更加真實自然,這對于逆向和建模行業而言尤為重要,可以獲得更為zhuoyue的數據質量。

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R角/拐角等位置過渡更自然

并行加速 性能開掛

此次新品從各個層面進行了升級突破,GPU的并行處理能力也大大加強,因此不但新品的掃描幀率較上一代產品提升了一倍左右,掃描數據的后處理速度也有較大提升,并行處理的速度與競品相比拉開了明顯的差距。

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掃描不同樣件數據量和處理時間對比

AtlaScan和RigelScan全系列還新增了多系統協同工作的功能,只需簡單配置即可實現多臺設備同時掃描同一樣件,而數據可以實時匯總傳輸在同一臺電腦上。例如用2臺掃描儀從正反兩面同時掃描一件車門鈑金,對其進行全尺寸的檢測分析,相比用單臺掃描儀可節約40%~50%的掃描時間,工作效率更上層樓。此功能針對大尺寸樣件、自動化檢測應用等,可以大幅縮減生產節拍。

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雙系統協同工作模式

快速流暢的掃描體驗,精確可靠的數據品質,智能簡便的多功能模式以及chaoqiang的場景適應性,AtlaScan和RigelScan系列產品多年來在汽車制造、航空航天、模具制造、機械重工等工業領域,以及教育科研、生物醫學、文博藝術、VR/AR等非工業領域均積累了大量的用戶和豐富的應用經驗。

此次全新升級,旨在緊扣時代脈搏,把握“智能制造”新一輪工業革命核心技術發展的關鍵期,緊密圍繞客戶應用場景,以走在創新前沿的3D數字化解決方案,為百行百業的數字化變革提供更強的數智利器,推動數字化新技術在制造領域的深度應用和全場景數智底座的構建。








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