適用于各種普通動物試驗，包括：曠場、條件性位置偏愛視頻分析系統(tǒng)、T迷宮、Y 迷宮、八臂迷宮、水迷宮、強迫游泳、懸尾、高架十字迷宮等多種實驗模式。

產(chǎn)品的核心技術(shù)

1、數(shù)據(jù)庫：各種模式動物的原始圖像數(shù)據(jù)和模型標記數(shù)據(jù)等。

2、算法庫：針對動物行為學問題，構(gòu)建通用算法庫，包括:目標檢測、特征提取、目標分割、目標跟蹤、特征匹配等。

3、醫(yī)學指標庫：構(gòu)建通用的基礎醫(yī)學指標庫(包括距離類運動類、時間類等)針對特殊任務，構(gòu)建特殊醫(yī)學指標庫(包括pose類、表情類、胡須類等)。

4、用戶界面庫：根據(jù)用戶體驗，提供友好的用戶界面。

5、硬件庫：主要包括通用硬件驅(qū)動庫(如相機驅(qū)動、Kinect驅(qū)動、lidar驅(qū)動)，光源設計，通用硬件架構(gòu)設計等。

產(chǎn)品的關鍵技術(shù)

1、自主研發(fā)的深度學習模型及算法

2、百萬級數(shù)據(jù)集：

各類模塊、各類行為種類均細化區(qū)分出近百種:不同姿態(tài)、不同大小、不同時刻等。

3、自主知識產(chǎn)權(quán)的硬件設備：

結(jié)合不同實驗的特殊需求與市場反饋，自主優(yōu)

化硬件設備:步態(tài)設備硬件經(jīng)過多次優(yōu)化升級，

更新到3.0版本。