- 【環保檢測】氣相色譜法測定生活飲用水中三鹵甲烷的殘留量11月22日
- 【醫療檢測】頂空-氣相色譜法測定醫用注射器中環氧乙烷殘留量11月06日
- 【醫療檢測】頂空-氣相色譜法測定醫用輸液器中環氧乙烷殘留量11月04日
- 【環保檢測】氣相色譜法測定水質中13種酚類化合物含量10月25日
- 【石化檢測】氣相色譜法測定電熱蚊香液中四氟甲醚菊酯含量10月16日
- 【石化檢測】氣相色譜內標法測定工業用乙醇中的雜質含量10月14日
- 【食品檢測】氣相色譜法測定人造肉中脫氫乙酸的含量07月20日
- 【石化檢測】Py-GC (ECD)法快速檢測塑料中氯化石蠟07月20日
- 【環保檢測】氣相色譜法快速分析土壤中石油經(C10-C40)07月20日
- 【食品檢測】氣相色譜法(SCD檢測器)測定食品級二氧化碳中痕量硫化物03月15日
產地類別 | 進口 | 價格區間 | 面議 |
---|---|---|---|
適用行業 | 通用型 | 儀器種類 | 實驗室 |
應用領域 | 化工,綜合 |
Nexis GC-2030氣相色譜儀產品優勢
01 強化AI,人機交互
融入大師級分析經驗,自動操作
-預老化功能-
通過軟件內置的【預老化】功能,可根據工作需要,在分析開始前自動執行定制化的老化操作,讓分析結果更加穩定可靠,一定程度上避免了數據異常的可能性和重復分析的負擔。
遠程控制和監視
-LabSolutions Direct遠程訪問工具-
LabSolutions Direct是LabSolutions系列中的遠程訪問工具,可通過智能手機或平板電腦上簡潔的用戶界面實現對GC系統的遠程控制或監控。因此,即使在遠離實驗室的其他地點,也可遠程監控儀器狀態運行分析。
大幅降低氦氣消耗
-載氣節省功能-
選配“氣體智選閥”,常規樣品分析時,正常使用氦氣,分析結束待機時,可自動切換到其他替代氣體 (氮氣或氫氣),盡可能降低氦氣的消耗量,節省實驗室氣體運行成本。該切換控制功能無縫嵌入到LabSolutions GC工作站中,操作簡單直觀。
一步操作實現高精度處理大量數據
- i-PeakFinder™智能化譜峰解析功能-
逐一處理基線的漂移及隱藏在噪聲中的峰等操作較為費時,且會因熟練程度不同而產生結果差異。島津的譜峰處理算法i-PeakFinder適用于此類復雜色譜圖的處理,可對大量數據實施高精度的統一處理,能夠更迅速地對多樣品、多成分進行數據分析。
去繁存簡,便捷高效
-報錯碼功能-
遇到系統報錯時,主機觸摸屏自動顯示此錯誤信息對應的二維碼,分析人員掃碼即可瀏覽相應的維護說明。有助于快速解決問題,提高效率。
02 系統可靠,擴展豐富
優異的重現性
Nexis GC-2030氣相色譜儀滿足高精度分析工作要求。搭配島津全新AOC-30系列液體自動進樣器,可降低分析人員的重復操作負擔,實現手動進樣難以達到的高精度分析,避免不同分析人員之間的操作誤差。同時采用的新一代先進流量控制器AFC,可實現恒線速度控制、恒流控制、恒壓控制以及其他多種載氣控制模式,從而實現超快速和高精度控制模式的重現。
AOC-30系列液體自動進樣器
穩——質效兼修穩無憂
靈——以靈馭繁效率高
慧——秀外慧中易操作
進樣單元系列
分流/不分流進樣口(SPL) | 直接進樣口(WBI) |
冷柱頭進樣口(OCI) | 程序升溫進樣口(PTV) |
填充柱進樣口(SINJ) |
檢測單元系列
硫化學發光檢測器(SCD) | 電子捕獲檢測器 (ECD) |
氫火焰離子化檢測器(FID) | 熱導檢測器 (TCD) |
火焰光度檢測器 (FPD) | 火焰熱離子化檢測器 (FTD) |
介質阻擋放電等離子體檢測器(BID) |
03 配置靈活,分析提速
可同時裝載3個進樣單元、4個檢測單元*
可根據分析工作的需要,從5種進樣單元、7種檢測單元中靈活選擇系統配置方案,而且支持毛細管柱和填充柱分析。 一套GC滿足您的個性化分析需求,節省實驗室空間。使用 LabSolutions可同時控制4個檢測器進行數據采集。
*同時安裝的檢測器數量與配置有關。
先進流路控制技術AFT
反吹系統——縮短分析時間
中心切割系統——實現高分離性能
檢測器分流系統——單次分析獲得多譜圖信息
氫氣作載氣進行快速分析
氫氣容易達到較高的線速度水平,從而實現更好的分離,而且氫氣在進樣口壓力波動上比氦氣更小,因此氫氣對高速分析來說是一種理想的載氣選擇。Nexis GC-2030可內置氫氣傳感器,通過對潛在泄漏的及早發現來保證使用安全,同時可以在氫氣泄漏時主動關閉主機電源避免發生事故。
04 按需定制,輕松自如
醫藥衛生
UPS 467 藥典中殘留溶劑分析
食品安全
食品中農藥殘留分析
啤酒中硫化物分析
新能源
分析氫氣中的雜質
石油化工
煉廠氣分析系統
模擬蒸餾分析
柴油餾分油中痕量硫化物分析
環境保護
測定工作環境中的VOCs