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ErgoLAB EMG肌電分析模塊

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北京津發科技股份有限公司是國級高新企、*認定的科技型中小企業和中關村高新企,具備自主進出口經營權;自主研發技術、產品與服務榮獲多項省部級科學技術獎勵、國家發明、國家軟件著作權和省部級新技術新產品(服務)認證;通過了歐洲CE、美國FCC、歐盟RoHS、ISO9001、ISO14001、OHSAS18001等多項認證和防爆產品認證。
津發科技致力于推動人因工程與工效學行業發展和青年人才培養,2012年起在國內*發起“科研支持計劃”,無償支持人因工程領域青年學者進行科學研究;2014年*CSIP 與津發科技聯合共建“*CSIP-津發人因工程技術創新中心”持續進行技術研發和基礎及應用創新研究; 2016年起聯合中國人類工效學學會發起“工效學研究工程”并設立“CES-Kingfar基金(工效學會-津發青年學者聯合研究基金CES‐Kingfar Excellent Young Scholar Joint Research Funding)”借鑒國家自然科學基金的評審標準對青年學者研究計劃書予以資助;2017年起聯合*高等教育司設立“人因與工效學”產學合作協同育人項目,并由高教司發布申報指南和立項名單;2019年起聯和工效學聯合會(IEA)設立獎項The IEA/Kingfar HFE Research Award“發展中國家人因與工效學研究獎”,旨在表彰世界各地為解決發展中國家典型人因工程問題而取得的高質量人因工程與工效學研究成果的個人,以期改善發展中國家人民的福祉; 2020年起聯合主辦HFE AWARD全國人因與工效學創新大賽。
多年來在教育科研領域積極推動人因與工效學技術進步,攜手眾多研究者進行聯合開發與科研實驗、人才培養、學術合作與產學研融合,聯合申報基金項目、科技項目等;承接和參與多項國家自然科學基金,國家重點研發計劃、科技項目和標準編制;承接科研院所和高校實驗室規劃建設、并通過產學研方式與學術和科研機構建立合作關系,聯合國家科研課題進行科技攻關,并聯合開發適合中國國情的基于人工智能和虛擬現實技術的人-機-環境測試與工效學評價等多項科研成果,致力于將人因與工效學科學方法和成果應用到國防和社會科技發展進步。
津發科技將持續以推動人因工程發展為己任,在教育科研各領域推動人因與工效學技術進步,為中國教育科研事業的發展提供服務。





虛擬現實仿真實驗室|眼動儀|心理學實驗室|EEG/ERP腦電儀|事件相關電位系統|多導生理儀|行為觀察分析系統|人機環境同步平臺|人機工程儀器設備|人因工程儀器設備|人機交互實驗室|人機工效實驗室|人機工程實驗室|人因工程實驗室

產地類別 國產 應用領域 交通,汽車,綜合
產品簡介

ErgoLAB EMG肌電分析模塊自動對原始數據進行濾波降噪處理,根據MVC進行數據歸一化與統計分析。時域分析包括原始數據、處理數據、歸一化數據的Mean、Max、Min、SD、Variance、RMS、Mean Absolute Value、iEMG等指標;頻域分析的中值頻率、均值頻率、可視化頻譜圖,系統支持自動識別周期性動態用力分析。

                   
功能特點
EMG肌電信號,反映神經肌肉興奮性,評估神經與肌肉的功能狀態。可用于工效分析、操作姿態分析、康復功能評價、疲勞識別以及肌電假肢控制等動作模式研究等。
EMG信號處理:包括對肌電信號的小波降噪、高/低通等濾波處理,以及肌電信號的數據歸一化,自動化進行肌電整流、滑動均方根濾波、滑動均值濾波、包絡線以及周期用力分析。
EMG時/頻域分析:系統統計對應時間片段內的Mean、Min、Max、Variance、Standard Deviation、RMS、iEMG等指標,以及頻域分析的Median Frequency、Mean Frequency。
EMG交叉序列分析:與系統內的其他數據源進行交叉分析、序列分析,參數包括Custom time sequence、Custom lag sequence、simultaneous occurrence、sequential occurrence等。
EMG高級統計分析:與系統內的其他數據源進行高級統計,包括Data coding analysis、Interaction analysis、Lag analysis、Time domain analysis、Peak dection analysis等。
基于EMG機器學習:支持基于EMG信號的狀態識別模型訓練,如疲勞、認知負荷,自動化完成特征值提取與關聯,輸出應用模型。
                   
                   
同步方案

ErgoLAB人機環境同步云平臺可人-機-環境多維度數據的同步采集與綜合分析,包括眼動追蹤、生理測量、生物力學、腦電、腦成像、行為、人機交互、動作姿態、面部表情、主觀評 價、時空行為、模擬器、物理環境等,為科學研究及應用提供完整的數據指標。平臺可完成完整的實驗和測評流程,包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數據分析-人工智能應用-可視化報告,支持基于云架構技術的團體測試和大數據云管理。

                   


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