Vavle control Cellsorter單細胞挑選捕獲系統
具體成交價以合同協議為準
- 公司名稱 上海亞晶生物科技有限公司
- 品牌 其他品牌
- 型號 Vavle control
- 產地 匈牙利
- 廠商性質 代理商
- 更新時間 2023/11/13 13:20:48
- 訪問次數 1876
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| 應用領域 | 醫療衛生,環保,食品,化工,生物產業 |
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匈牙利Cellsorter Vavlecontrol單細胞挑選捕獲系統介紹：
Cellsorter單細胞挑選捕獲系統以顯微鏡為基礎，采用毛細管技術從少量樣本中分離單細胞或稀有細胞的自動細胞挑選系統，主要包括顯微鏡、控制器、電動載物臺、3D自動顯微操縱器、高清相機、注射泵、微量毛細管、控制軟件和電腦。
該設備主要的應用領域：單細胞挑選、蛋白質工程、細胞黏附力分析、scRNA序列分析、循環腫瘤細胞分離、胎兒無創產前檢測、血細胞干細胞分離等，相關的應用發表在Nature等期刊上。
該設備可以在一次運行中選擇多個單細胞，已經過12年的測試和開發。高精準、高通量、全自動單細胞抓取捕獲，吸取捕獲細胞后自動放置到的PCR管或培養皿中，全過程軟件控制。
Cellsorter的軟件可根據用戶預設的參數來棎測細胞/菌落具體參數，包括物理特征如大小、形狀、細胞/菌落形態、與相鄰細胞/菌落的相似程度，光譜特征如細胞/菌落的熒光強度等，捕獲速度為1個細胞/秒，黏附力分析時每分鐘約10個細胞。
可選擇不同規格的微量毛細管，也可以定制。
主要特點：
直接從培養皿中進行高通量單細胞挑選
一個單細胞到達每個PCR管
一個循環可填充10條包含80個試管的PCR條
玻璃蓋玻片，用于測試原位單細胞沉積
貼壁細胞的液滴體積小于1ul
收集約1毫升的懸浮細胞
每格15-20秒
分離表達熒光或發光標記的活貼壁細胞亞群
未標記和熒光細胞均可通過計算機視覺識別
分選后的活細胞
排序被熒光分子探針標記的細胞，以突出特定的細胞活性
收集單個細胞用于進一步培養，克隆，RNA或蛋白質制備
任何貼壁和非貼壁細胞類型均可分類
細胞培養需要少的準備才能進行分選
平均排序過程僅需幾分鐘
使用顯微鏡的熒光濾光片設置進行多通道檢測
收集多個單元格時，排序速度為1個單元/秒。一次采集的細胞數：1-1000
Cellsorter單細胞挑選捕獲系統包括熒光顯微鏡
蔡司AxioObserver倒置熒光顯微鏡
蔡司ECPlanNeofluar10xPh1物鏡
先前流明200S光源
一套熒光濾光片
Marzhauser2D電動顯微鏡臺和電動聚焦驅動
AndorZyla5.5攝像頭
NE-1000注射泵
配備23英寸顯示器的DELLPC
配件：
閥門控制細胞挑選系統和軟件
硬鋁制成的高精度微移液管固定控制臺，配備LED照明，用于通過可旋轉臂連接到電動微操作器的微移液管聚焦。
25mm行程1D電動微操作器
顯微鏡臺上的特殊鋁嵌件配件，帶有用于35mm培養皿的孔和磁性固定環、用于10條PCR條紋的80個孔、用于測試和高分辨率成像的32x24mm2玻璃蓋載玻片的孔以及帶有校準十字線的孔。
CellSorter控制單元，帶有2個高速流體閥和與計算機的USB連接
適用于MSWindows操作系統的用戶友好直觀控制軟件
用于液體控制的附件、配件和管道
5支具有校準孔徑的單細胞操作的硼硅酸鹽微量移液管
電動蔡司AxioObserverA1倒置熒光顯微鏡
包括NA0.55LD聚光鏡、ECPlanneofluar10x/0.3Ph1物鏡
相位對比度和熒光成像配件
具有先前流明200S金屬鹵化物光源的熒光照明系統
Marzhauser2D電動顯微鏡臺和電動聚焦驅動器
AndorZyla5.5照相機
USB3.0sCMOS–緊湊型微光成像攝像機
前照式科研級CMOS傳感器
2560x2160像素陣列，6.5μm像素大小
1.2e-的低讀取噪聲，傳感器穩定冷卻至0°C，環境溫度為+35°C
滾動快門和“真實”全局快門模式
12位和16位數字化
最大像素讀出速率2x280MHz
iCam、C-mount、USB3.0接口（包括接口卡和電纜）、電源、觸發電纜
NE-1000注射泵
可容納1個注射器，最大容量為60毫升
輸液速率從0.73µL/hr（1毫升注射器）到2100毫升/小時（60毫升注射器）
易于使用的鍵盤界面
節省空間的機箱：尺寸僅為53/4英寸x83/4英寸
包括NE-1000系列的所有高級功能和編程功能
配備23英寸Dell顯示器的Dell臺式計算機
處理器：IntelCorei7-47903,6:4核，8M緩存，高達4.00GHz
內存：8GBDDRRAM
硬盤驅動器：1000GB
SSD:120GB
文獻舉例：（以下論文題目為中文翻譯）
單細胞分離和分類
1.Z.K?rnyei等人：在計算機視覺控制的培養皿中進行細胞挑選NatureScientificReports3，文章編號：1088（2013）
2.R.Salánki等：亞微升液滴中的自動單細胞挑選和沉積
3.R.Salánki等人：基于高通量圖像的單細胞分離，《顯微鏡與分析》，一月刊，S10-13（2015）
4.R.Ungai-Salánki等人：利用計算機視覺從懸浮液中自動分離單細胞，《科學報告》（ScientificReports）6，文章編號：20375（2016）
單細胞RNA測序
1.MiaPalmkvist：瘧疾和惡性瘧原蟲在感染的紅細胞表面的多肽，博士學位論文，斯德哥爾摩卡羅林斯卡研究所（2016）
2.A.Kozlov等人：對UNF目標的篩選確定了Rnb，這是果蠅晝夜節律的新型調節劑，《神經科學雜志》7，3286-16（2017）
3.M.Ngara等人：使用單細胞RNA-seq探索寄生蟲異質性揭示了性階段惡性瘧原蟲寄生蟲之間的基因簽名，實驗細胞研究（2018）
4.PayamHaftbaradaranEsfahani等人：細胞形狀決定基因表達：心肌細胞形態型轉錄組，心臟病學基礎研究115（7）（2020）
循環腫瘤細胞（CTC）分離
1.瑪妮·溫特（MarnieWinter）等人：使用慣性微流控技術分離循環胎兒滋養細胞，進行無創產前檢測，先進材料技術1800066（2018）
蛋白質工程
1.K.Piatkevich等。一種適用于熒光電壓報告基因的機器人多維定向進化方法，NatureChemBiol，doi：10.1038/s41589-018-0004-9（2018）
單細胞粘附力
1.R.Salánki等。：e111450（2014）：測定中使用計算機控制的微量，公共科學圖書館ONE9（10）單細胞粘附
2.P.K.Jani等人：補體MASP-1通過上調E-選擇素表達來增強內皮細胞與中性粒細胞之間的粘附，《分子免疫學》75，38–47（2016）
3.N.Sándor等人：CD11c/CD18支配著人類單核細胞，巨噬細胞和樹突狀細胞在CD11b/CD18上的粘附力，《公共科學圖書館·人類雜志》11（9），e0163120（2016）
4.T.Gerecsei等人：功能化微珠的粘附力測量：計算機控制的微量移液器和流體力顯微鏡的深度比較，《膠體與界面科學學報》，555，245-53（2019）
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