2D/3D REAL生物發(fā)光分子成像系統(tǒng)具有獨立自主知識產(chǎn)權的非勻質算法——貼近真實 減少誤差：
　　目前, 2D/3D REAL生物發(fā)光分子成像系統(tǒng)在分子影像的活體光學成像領域,上眾多都有自己的專產(chǎn)品,然而這些產(chǎn)品都各有不足.一部分品牌無法實現(xiàn)自發(fā)熒光斷層成像,且其假定生物組織為均勻介質,從而在光源確定上造成了較大的定位誤差,而有部分產(chǎn)品只能提供二維成像,且分辨率較低,無法實現(xiàn)高精度探測。
　　因此,在體光學成像技術的應用潛力依賴于光學成像逆向問題算法的新進展.為了解決復雜生物組織中的非勻質問題,*自動化研究所田捷教授帶領的團隊基于多水平自適應有限元方法,可行光源區(qū)域優(yōu)化重建方法和多光譜自適應有限元等方法,創(chuàng)建了全新的非勻質算法,一舉解決了復雜生物組織中的非勻質問題,從而使光源重建精度大大提高。