細胞收縮力測定系統Cell contractility assay，包括細胞微柱陣列，和細胞收縮力測試多孔板，細胞收縮力測試24孔板，細胞收縮力測試96孔板,細胞收縮力測試384孔板

一、提供細胞收縮力測試系統---細胞牽引力顯微鏡

歐美進口設備和技術保證！

微柱培養陣列及其特點：

●每張陣列尺寸為3.2 x 3.2 mm，含10 x 18個觀測點，每個觀測點有170個按六邊形排列的微柱

●微柱直徑5 μm，高15 μm，中心間距為12 μm

●微柱彈力范圍1-3 nN（有其他需求可定制）

●標準涂層是纖維連接蛋白或膠原蛋白I

●細胞外基質（EDM）蛋白包可按找需求定制

軟件可用于從光學顯微鏡拍攝的細胞圖片中提取細胞力學參數（力/微柱、微柱坐標、微柱形變、細胞的應變和應力分布等）（圖3）。分析結果可保存為Excel表格，便于后續處理。

圖3

二、提供細胞收縮力測試系統--微柱陣列

細胞收縮力測定
量化細胞在基質上施加的力

微柱

讀出
牽引力和細胞皮質收縮測量，具有底物剛度控制的遷移分析

標準培養限制
將細胞鋪板在含有熒光珠的彈性凝膠上。 通過定量嵌入彈性凝膠中的熒光珠的位移來測量細胞力，然后將其轉化為力。 然而，當力通過該連續的彈性基底傳播時，該系統引起限制，從而使收縮性測量的特異性降低。

細胞收縮性評估
使用被稱為由微柱組成的微力感應陣列的基板，可以在從微柱頂點位移推導出力的位置獨立發揮作用。

可以測量高達數十納米的撓度，從而實現可靠的力測量，約為1nN。

EXAMPLES

cell micropillars

Fibroblasts in micropillars substrate [1]

Fibroblasts on µFSA substrate [2]

(A) Actin filaments of fibroblasts

(B) Actin filaments merged with image of µFSA substrate coated with fibronectin (Red)

REFERENCES

[1] Trichet, L. et al. (2012). Proceedings of the National Academy of Sciences, 109(18), 6933-6938.

[2] Gupta, M. et al. (2015). Methods in cell biology, 125, 89-308. 

二、細胞收縮力高通量檢測多孔板-24、96、384孔板：

圖1：原理圖：

1.1）細胞收縮力測試24孔板

1.2）細胞收縮力測試96孔板

1.3）細胞收縮力測試384孔板

該可高通量檢測細胞收縮力的多孔板是軟膜底嵌有熒光微圖案的*微孔板，上面有100,000多個均勻分布的X或+形的具有粘性蛋白質微圖案，細胞沉降并附著在其上，嵌入板中的X具有彈性，因此每當細胞收縮時它們就會收縮。 X帶有分子標記，可以發出熒光，從而可以成像和量化縮小的形狀。

可以成像和定量，因此研究人員可以將X或十字架的變形與單個細胞或成千上萬個細胞的一定量的力相關聯。該技術還為研究人員提供了查看單個細胞鈣反應以及它們與細胞強度之間的關系的能力。

該技術也可以用于藥物發現。研究人員可以快速，輕松地測試不同的治療分子，以了解它們如何影響細胞力以及是否可以糾正任何潛在的力問題。

在具有可控剛度的彈性薄膜中嵌入用戶設計的粘合劑和熒光微圖案，形成非常密集但均勻的陣列(> 120微米/每平方毫米)。100000個患者來源的單細胞(地從疾病起源的人體組織中獲得)獨立地定位并粘附在微圖案上(每個微圖案一個細胞)，它們對該微圖案施加牽引力并明顯改變其形狀，從而能夠在*的吞吐量下對細胞收縮性進行直觀的基于圖像的評估。

1)熒光彈性可收縮表面的微圖案化
—在具有可控剛度的彈性薄膜中嵌入用戶設計的粘合劑和熒光微圖案，形成非常密集但均勻的陣列(> 120微米/每平方毫米)。100000個患者來源的單細胞(地從疾病起源的人體組織中獲得)獨立地定位并粘附在微圖案上(每個微圖案一個細胞)，它們對該微圖案施加牽引力并明顯改變其形狀，從而能夠在*的吞吐量下對細胞收縮性進行直觀的基于圖像的評估。

 2)基于圖像的受控單細胞收縮性的動力學可視化
—例如，384孔板內的每個附著細胞的微圖案在延長的時間內以精細的時間分辨率被獨立監控，以直接觀察收縮行為的全部范圍，從緊張性收縮到誘導性收縮或松弛，以及任一效應的作用窗口。選擇“x”形微圖案以小化細胞-基底接觸面積，同時大化細胞擴散面積，從而在不同位置產生放大和集中的力。由于每個微圖案都與其他微圖案機械分離，粘附的細胞不會將應變傳遞給相鄰的微圖案，從而確保對群體中每個單個細胞的收縮力進行可靠的評估。

3)單細胞收縮性的自動化和直觀的圖像分析
—基于該方法的檢測產生直觀、明確的收縮信號——提供直接的圖像分析，以從成像群體中的每個單細胞獲得定量和可靠的數據。

可以同時獲取1000多個均勻圖案的單細胞的強大的收縮性數據，并與96-和384孔板格式無縫地集成，以促進大規模的藥物篩選