農博士智能育種決策系統可以滿足多作物科研育種數據管理,目前已成功應用于玉米、小麥、水稻、大豆、棉花、高粱、向日葵、甘蔗、蔬菜、花卉、果樹等植物科研育種領域。
農博士智能育種決策系統幫助育種單位輕松搭建屬于自己的私有育種數據管理平臺,實現育種數據的標準化、電子化、流程化集中管理,并借助于科學良好的育種材料分析評價模型(育種值分析、關聯分析、育種產量性狀相關結構指數、理想品種評價、雜交組合試配等)挖掘數據價值,提高數據利用率。
全流程的育種試驗管理功能可依據育種者選擇的試驗參數自動生成育種試驗設計方案,田間種植圖、試驗材料條碼打印,并且試驗數據上傳后自動進行數據對應、自動進行結果分析,降低統計分析難度。
豐富完備的試驗分析比較方法,幫助育種者輕松應對不同選育階段的試驗數據分析以及品種適宜區域定位布局。
支持分子育種MAS/GS數據分析
系統提供完整的分子育種與實際育種選擇工作的結合,從分子育種試驗群體效應計算,到依據分子標記效應預測材料表型值,進行育種選擇。
分子育種GBLUP育種值分析
博思團隊倡導植物育種中采用育種值用于育種選擇,并依據常規育種系譜,在育種家軟件中提供BLUP育種值分析方法,考慮客戶現實需要,博思公司在育種家軟件中新增加了GBLUP育種值計算分析功能。具備全基因組選擇(GS)試驗條件的用戶,可以進行兩種BLUP育種值計算分析,綜合比較分析結果,為育種選擇提供更準確的參考信息。GBLUP是全基因組選擇(GS)中計算材料育種值的一種算法。GBLUP采用分子標記(SNP)信息建立試驗材料間的親緣關系G矩陣,相比依托育種系譜建立的加性遺傳相關矩陣A,理論上更能準確的反應材料間的基因相似程度。GBLUP是傳統BLUP育種值分析方法在分子育種領域的延伸。
人員權限管理
嚴密的人員權限管理,課題組或者育種組有權限制約實現數據共享,組長可授權查看組員數據,組員僅能查看自己的數據。可設置瀏覽權限,僅能瀏覽數據,不能更改數據。