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農博士智能育種決策系統

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北京中農博思科技發展有限公司(農博士軟件),2001.02.15成立,專注于信息技術的農業領域應用,先后開發推廣了自主知識產權農業軟件品種30多種和部分硬件產品,涉及種業、農資、獸藥、飼料、育種、動植物病害智能診治等多個領域。

 

博思公司引導推動了育種材料條碼化管理模式在植物育種領域的成功應用,為育種科技進步做出了自己的貢獻。

 

自主研發,自主創新”一直以來是我們秉承的理念,為中國農業生產提供過硬的農業信息技術產品是我們的目標愿景。

 

農業與信息技術的有機結合,是一項越來越有意義的工作,中農博思凝聚了一批志于農業信息化事業的農業專業背景復合型人才,在競爭日趨激烈的農業軟件市場,高水平的人才隊伍保證了我們產品的不斷更新和行業。

 

博學思遠”,博學才能思遠。

 

2004年,我們面向中國植物育種工作者,推出了“農博士育種家”軟件,喊出了“育種數據管理*重要”的聲音,今天,越來越多的植物育種工作者認同了這個理念,我們研發了植物育種數據分析的BLUP模型,并免費公開全部模型資料,期望推動中國育種事業的進步,盡我們博思人的一份力量。

 

2015年,我們花費大量精力,編寫《育種實用統計學》,錄制免費視頻教程,立足植物育種試驗和數據分析,從生產實用性層面,給出了我們的一些研究觀點,提出了“植物育種要用育種值提升一般配合力”的思路,找到了植物育種領域經驗式育種模式盛行跟配合力育種理論的直接聯系,提醒了DH系育種模式的先天不足,育種大數據的不切實際,育種的同質化和跟隨式育種模式本質上是育種選擇理論和方法的落后,供育種者思考參考。

 

2018.8《育種實用統計學》,由中國農業大學出版社,正式出版發行。

 

走進中農博思,你會發現,傳統農業更加需要現代先進信息技術,博思公司“以知識、技術、管理推動我國農業科技進步”為我們的發展理念。

 

了解中農博思,你會發現,改造傳統農業落后面貌我們在扎實努力,我們用采集器+育種采集軟件代替了田間記載本,用育種環套標簽代替了記號筆,來吧,朋友,攜起手來,既已選擇了農業,我們就有了改變農業技術水平落后的一份責任,在博思公司,為中國農業的科技進步盡我們的力量真不是口號,歡迎志同道合的朋友加入我們的團隊。

育種數據管理系統

農博士智能育種決策系統可以滿足多作物科研育種數據管理,目前已成功應用于玉米、小麥、水稻、大豆、棉花、高粱、向日葵、甘蔗、蔬菜、花卉、果樹等植物科研育種領域。

 

農博士智能育種決策系統幫助育種單位輕松搭建屬于自己的私有育種數據管理平臺,實現育種數據的標準化、電子化、流程化集中管理,并借助于科學良好的育種材料分析評價模型(育種值分析、關聯分析、育種產量性狀相關結構指數、理想品種評價、雜交組合試配等)挖掘數據價值,提高數據利用率。

 

全流程的育種試驗管理功能可依據育種者選擇的試驗參數自動生成育種試驗設計方案,田間種植圖、試驗材料條碼打印,并且試驗數據上傳后自動進行數據對應、自動進行結果分析,降低統計分析難度。

 

豐富完備的試驗分析比較方法,幫助育種者輕松應對不同選育階段的試驗數據分析以及品種適宜區域定位布局。

支持分子育種MAS/GS數據分析

系統提供完整的分子育種與實際育種選擇工作的結合,從分子育種試驗群體效應計算,到依據分子標記效應預測材料表型值,進行育種選擇。

 

分子育種GBLUP育種值分析

 博思團隊倡導植物育種中采用育種值用于育種選擇,并依據常規育種系譜,在育種家軟件中提供BLUP育種值分析方法,考慮客戶現實需要,博思公司在育種家軟件中新增加了GBLUP育種值計算分析功能。具備全基因組選擇(GS)試驗條件的用戶,可以進行兩種BLUP育種值計算分析,綜合比較分析結果,為育種選擇提供更準確的參考信息。GBLUP是全基因組選擇(GS)中計算材料育種值的一種算法。GBLUP采用分子標記(SNP)信息建立試驗材料間的親緣關系G矩陣,相比依托育種系譜建立的加性遺傳相關矩陣A,理論上更能準確的反應材料間的基因相似程度。GBLUP是傳統BLUP育種值分析方法在分子育種領域的延伸。

 

人員權限管理

嚴密的人員權限管理,課題組或者育種組有權限制約實現數據共享,組長可授權查看組員數據,組員僅能查看自己的數據。可設置瀏覽權限,僅能瀏覽數據,不能更改數據。

 



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