紅細胞微核計數系統專為遺傳毒理大數據設計，適用Giemsa染色的哺乳動物骨髓或外周血紅細胞微核試驗。通過對嗜多染紅細胞(PCE)的智能學習，采用隨機共振技術，幾十秒即可從上百張混有各類細胞的顯微影像中抓取2000個PCE細胞并識別微核，自動計算含微核細胞率。

顯微細胞圖像獲取

顯微圖像質量是微核識別精度的保證。高分辨率平場消色差油鏡，大面陣高靈敏度CCD，細膩展現各類細胞色澤、輪廓、核質，確保每個視野獲得較多的細胞。

自適應隨機共振技術

微核試驗染色玻片中細胞種類多，其中的“正染紅細胞”、“嗜多染細胞”顏色淺，與背景色接近，傳統的圖像分割、顏色提取技術很難分辨。通過隨機共振提高細胞弱色信號強度，再由互信息熵通過雙穩態系統輸出端處所獲得的信息量，實現對弱色細胞的識別和特征提取。

“隨機共振_弱細胞識別系統”構成

典型紅細胞智能學習記憶，消除染色背景、雜細胞(淋巴細胞、粒細胞等)干擾


分離、提取正染紅細胞(圖1)、嗜多染紅細胞(圖2)，自動計算兩者比例

高效微核細胞識別

利用微核的典型特征：嗜色性與核質*、圓形、光滑、直徑為紅細胞的1/20-1/5，對已提取的1000-2000個“嗜多染紅細胞”快速掃描，找出含微核細胞，并自動計算含微核細胞率。


方便快捷的回檢驗證系統

系統自動識別、提取的PCE、NCE、含微核PCE列陣細胞，允許用戶追溯其來源、圖像坐標并放大觀察，輕松修正。

顯微測量、細胞計數

數字測微尺(直線、弧線、曲線、角度、面積)直觀測出顯微數據;多功能顆粒計數模塊，可用于多孔板克隆計數、 顯微細胞總數自動統計。


用于彗星參數的測量

模糊圖像清晰化

自適應增強、邊緣銳化、背景平整、濾波、邊緣檢測、形態學運算等27種圖像處理功能，使得更清楚地展現染色體核形、更細微觀察染色體數目和結構的改變。

微核試驗是檢測染色體或有絲分裂器損傷的一種遺傳毒性試驗方法。無著絲粒的染色體片段或因紡錘體受損而丟失的整個染色體，在細胞分裂后期仍留在子細胞的胞質內成為微核。較常用的是嚙齒類動物骨髓嗜多染紅細胞(PCE)微核試驗。以受試物處理嚙齒類動物，然后處死，取骨髓，制片、固定、染色，于顯微鏡下計數PCE中的微核。如果與對照組比較，處理組PCE微核率有統計學意義的增加，并有劑量-反應關系，則可認為該受試物是哺乳動物體細胞的致突變物。