森林巡檢也能“快檢”？新技術帶來新可能
【化工儀器網 行業百態】森林巡檢是森林監測中的一項重要工作，在保護森林資源、維護生態平衡等方面有著至關重要的價值。諸如預防森林火災、監測森林病蟲害、保護野生動物資源、評估森林健康情況等，都在一定程度上依賴森林巡檢來完成。
然而，森林巡檢工作卻十分復雜。森林圖斑變化檢測是一種通過技術手段監測森林覆蓋區域中發生的變化的方法，主要基于遙感技術實現。現有的森林圖斑變化檢測依賴人工，需要目視判別，因此工作過程常常需要投入大量人力，并且十分耗時。也正因如此，森林巡檢降本增效是該領域的一個重要發展方向。
得益于無人機技術以及人工智能技術的發展，森林圖斑變化檢測在近幾年實現了突破，逐漸發展出新的快速檢測方案，并慢慢實現從人工地面調查到自動化、智能化的轉變。此前，中南林業科技大學、三亞市林業科學研究院、中國林業科學院熱帶林業研究所等單位的研究者便合作開發了完全自動化的森林變化檢測系統，能夠實現對森林變化情況的快速檢測。
據悉，該系統融合了無人機(UAV)和人工智能技術。工作時，首先通過位置和姿態系統數據對無人機拍攝的影像進行幾何校正，并采用卷積神經網絡提取森林邊界，生成當前的森林地表覆蓋情況詳細信息。然后將其與歷史數據對比，以識別森林減少區域。之后通過平均邊界距離算法排除誤分類，最終生成精確的森林變化地圖。
為了提高系統的準確性，相關團隊還在位于海南省的鐵爐港進行了研究測試，通過將飛行高度設置為80米和380米來測試不同飛行高度對校正影像的影響。結果表面，在約80米高度校正影像準確度為85%，能有效輔助森林變化檢測，提高監測效率；在380米高度校正影像，準確率達95%，并且召回率達到了94%，可滿足我國森林檢測要求。相較于傳統森林變化檢測準確度更高，并且更高效。
目前，相關的研究成果已經發表于Forests上，相信隨著研究的進一步開展，該技術將進一步提高森林監測的效率和準確性，為林業資源的保護和管理提供有力支持。
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