幾分鐘重現(xiàn)諾貝爾獎！人工智能科研機器要來了？
【化工儀器網(wǎng) 行業(yè)百態(tài)】近日，一個由由美國卡內(nèi)基梅隆大學和翡翠云實驗室的一個團隊創(chuàng)建的人工智能化學實驗室火了，這個設備名為“Coscientist”，據(jù)發(fā)明者介紹稱無需反復實驗，成功率高。相關研究結(jié)果發(fā)表于最新一期《自然》雜志上，這標志著人類探索化學世界的方式產(chǎn)生巨大革新。
Coscientist本身能夠融合網(wǎng)絡信息模型、互聯(lián)網(wǎng)和資料搜索能力。首先，它從互聯(lián)網(wǎng)上檢索化合物的公開信息，記錄數(shù)據(jù)和其他來源，然后通過學術期刊、維基百科和美國化學學會進行研究。隨后，Coscientist會對信息進行綜合處理，來實行相應的化學實驗。Coscientist能夠成功完成類似于鈀催化交叉偶聯(lián)反應這種復雜化學實驗，在實驗過程中，Coscientist通過調(diào)用4個命令來規(guī)劃實驗，命令分別為谷歌、Python、文檔和實驗。谷歌負責在互聯(lián)網(wǎng)上進行信息和相關實驗內(nèi)容的搜索，起到前期準備作用；Python命令負責執(zhí)行代碼命令，設計程序要完成的指令；最后的文檔命起到實驗和數(shù)據(jù)的總結(jié)任務。
該團隊在幾輪測試中測試了Coscientist的表現(xiàn)，均取得了良好的效果。同時，團隊設計令Coscientist通過信息檢索與學習，分別生成阿司匹林、對乙酰氨基酚和布洛芬等藥物的分子式。
Coscientist在制藥技術領域也有不俗的表現(xiàn)，可以在炎癥、哮喘等疾病的新藥研究過程中展現(xiàn)自身實力，交上的答卷十分漂亮。Coscientist確定兩種反應所需的化合物后，精確地計算了所需劑量，對移液管編程后令其進行自動反應，整個過程只用了不到4分鐘。隨后，在反應后的樣品中成功發(fā)現(xiàn)了目標產(chǎn)物，研究人員證實Coscientist對樣品的分析也表明試驗取得成功。這種反應非常實用，因為它們能有效地構(gòu)建碳-碳鍵，產(chǎn)生許多難以合成的物質(zhì)。
研究證明，人類目前已經(jīng)能有效地利用AI提高社會科學技術發(fā)展的速度，并且能夠顯著提高實驗數(shù)據(jù)結(jié)果和可靠性。美國卡內(nèi)基梅隆大學研究員蓋比·格萊姆斯說，人們可以擁有自主系統(tǒng)來發(fā)現(xiàn)新現(xiàn)象、新反應、新想法。而AI可以加速科學中的學習和改進的迭代進程。
不過，Coscientist并不是一款完全成熟的技術，還存在一些局限性。例如，其缺乏處理復雜問題的能力，目前Coscientist處理問題依賴的是研究人員設計的思維鏈或思維樹以及企業(yè)信息模型。然而，現(xiàn)實生活世界中可能遇到的問題比實驗環(huán)境復雜得多，比如有些問題涉及交叉學科的知識。目前已有的技術還無法完全解決這一問題。
Coscientist取得的成功無疑展示了GPT-4在科學技術研究中的廣泛發(fā)展前景。但技術進步帶來的社會影響也值得深入探討和反思，如何實現(xiàn)平衡人工智能的應用領域不斷加深和可能對從業(yè)者產(chǎn)生的影響，將成為科研領域面臨的一個問題。
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