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2024 年 9 月 9 日，隨著頒獎儀式的圓滿舉行，為期 9 個月的 2023 上海國際計算生物學創新大賽——藥物篩選 AI 算法“凌越”挑戰賽正式落下帷幕。大賽自 2023 年 12 月啟動以來，便受到了業界的廣泛關注與熱烈響應。在這場科技盛宴中，MCE 中國作為大賽的協辦方，為大賽提供包含 1800 萬個化合物的數據資源以及約 1000 個實體化合物分子。

  MCE 1800 萬個化合物數據資源如下 (化合物庫應賽事要求有調整)：

• 庫 ①  MCE 生物活性庫，約 1.5 萬個分子;

•   庫 ②  商業現貨高通量篩選庫，約 800 萬個分子;

•   庫 ③  MCE MegaUni 庫，約 1,000 萬個分子，絕大多數為未經報道的新結構分子

本次大賽特別以 NMDA (N-甲基-D-天冬氨酸) 通道家族中尚未被充分研究的 GluN1/GluN3A 亞型為研究目標，旨在通過參賽團隊的創新方案和濕實驗驗證，探索并發現高活性、高選擇性的小分子調節劑，為相關疾病的治療提供新的藥物候選。

輝煌見證：2023 上海國際計算生物學創新大賽頒獎儀式盛況 

9 月 9 日下午，2023 上海國際計算生物學創新大賽頒獎儀式在2024 浦江創新論壇——上海國際計算生物學創新專題論壇期間舉行，以表彰這些在藥物篩選 AI 算法領域取得杰出成就的團隊與個人。MCE 中國區總裁王鋒受邀參與本次論壇并作為頒獎嘉賓為優勝團隊頒獎。

圖 1. 2023 上海國際計算生物學創新大賽頒獎儀式

表 1. 2023 上海國際計算生物學創新大賽獲獎名單

策略：2023 計算生物學大賽解鎖 NMDA GluN1/GluN3A 藥物研發新篇

本屆大賽中的焦點鎖定在 NMDA 通道家族中一個未被充分挖掘的潛力靶標—— GluN1/GluN3A 亞型。NMDA 受體在神經系統中扮演著重要角色，與腦卒中、抑郁癥、癲癇、阿爾茲海默癥及疼痛等多種疾病緊密相連，靶向 NMDA 受體的藥物開發是藥物研發領域的一個熱門且挑戰性的目標。
鑒于 GluN1/GluN3A 受體尚未被廣泛開發且缺乏關鍵的晶體結構信息，針對它的藥物研發尤為艱難。大賽巧妙利用了 NMDA 受體家族已知的蛋白序列、結構數據以及活性分子信息，結合前沿 AI 計算方法，旨在發現能特異性作用于 GluN1/GluN3A 受體的高活性分子。

這一過程精簡為兩大步驟：一是利用計算機高效篩選 MCE 提供的包含 1800 萬分子的化合物庫，迅速鎖定潛在候選藥物；二是通過嚴謹的濕實驗驗證 MCE 提供的約 1000 個實體化合物分子，確保候選藥物的真實活性和特異性。這種“計算機篩選+濕實驗驗證”的組合拳不僅大幅縮短了藥物研發周期，還有效降低了成本，為AI在藥物研發領域的應用開辟了新徑。

MCE 化合物庫賦能創新：大賽成果彰顯“藥篩+AI”融合新篇章

本次 2023 上海國際計算生物學創新大賽的圓滿落幕，不僅是靶向 GluN1/GluN3A 受體藥物研發的一次重要突破，更是 MCE 在“藥篩+AI”領域實力與貢獻的彰顯。它不僅標志著藥物篩選與 AI 算法融合領域的一次重要里程碑，更展現了科研力量在應對復雜生物醫學問題上的創新與協作精神。大賽通過匯聚國內外計算生物學團隊，不僅促進了前沿技術的交流與碰撞，還通過濕實驗驗證確保了研究成果的可靠性與轉化潛力，為新藥研發開辟了全新的路徑。

作為大賽的協辦方，MCE 中國提供的包含 1800 萬個化合物的龐大化合物庫，極大地豐富了參賽團隊的研究資源，為探索高活性、高選擇性小分子調節劑提供了堅實的基礎。MCE 的生物活性庫、商業現貨高通量篩選庫以及 MegaUni 庫，尤其是后者包含的大量未經報道的新結構分子，為科研創新提供了無限可能，彰顯了MCE在化合物資源領域的深厚積累與優勢。

圖 2. 智慧碰撞：MCE總裁王鋒博士與中科院陳凱先院士交流

此次大賽，MCE不僅展示了其作為行業企業的責任與擔當，更進一步鞏固了其在“藥篩+AI” 領域的地位。未來，MCE將繼續秉持開放合作的態度，攜手國內外科研機構與企業，共同推動計算生物學與藥物研發的深度融合，加速新藥研發進程，為健康事業貢獻更多力量。MCE也將持續投入資源，擴大化合物庫的規模與質量，為更多科研工作者提供強有力的支持，助力科學研究的繁榮發展。

視頻：關于 MCE 一站式藥物篩選平臺