產地類別 | 國產 | 應用領域 | 能源 |
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產品簡介
詳細介紹
EL檢測相機 | 光伏巡檢無人機功能說明 |
產品指標 | 針對光伏檢測優化設備 |
組件類型 | 硅晶組件/薄膜組件 CIGS |
探測器像素 | 4500像素 |
分辨率 | 7850*5360 |
檢測模式 | 手持掃描性檢測/無人機掛載檢測/方陣多組件高清檢測 |
EL續航 | 3H |
EL工作距離 | 1~30m |
對焦 | 自動對焦或手動 |
空間精度 | 0.1 mm/pixel |
空間分辨率 | 1.3 mRad |
清晰度 | 4K清晰度 |
掃描效率 | 3h / 1MW |
拍照效率 | 1min / 1組串(25塊組件) |
大檢測范圍 | 單組件掃描/12組件成像 |
視場角 | 45°× 45° |
精度 | 1mm |
顯示器 | 123萬像素TFT顯示屏 |
無線模塊 | 長頻5G無線模塊 |
上電方式 | 多組件供電/組串供電/匯流箱供電 |
電源搭載 | 1)組串式15kw電源 2)電流 0~1500V 精度±1‰ 3)電壓 0~10A 精度±1% 4) 電流電壓面板設定 5)電流電壓恒定設置,一鍵上電 無需調節 6)重量<15.5kg 具備程控,恒流,分壓,緩沖,抗逆電流,防靜電,防短路,防過載,防漏電 |
紅外測控技術 | 用戶可直接通過實時畫面,掃描組件整體或局部內部缺陷 |
紅外成像技術 | 可手持操作或通過萊科斯軟件實現跟多拓展檢測功能 |
流視頻輸出 | USB至PC,HDMI至兼容HDMI顯示器,6000分辨率 |
視頻格式輸出 | MOV |
圖片格式輸出 | JPEG |
手柄 | 3軸防抖電動手柄 |
操作界面 | 中文/(可選英文) |
夜視儀功能 | 有 |
搭載設備 | 手機/平板/電腦 |
WIFI連接 | 可實現手機/平板無線APP操作 |
數據線連接 | 可實現PC操作拓展更多功能 |
鋰電池 | 2塊高性能離鋰電池,可持續工作3小時 |
使用環境 | 太陽光(<300輻照度)/夜晚 |
尺寸重量 | 13*15*11(cm) ; 1kg |
質保 | 2年,可延長質保與第三方保險購置 |
光伏巡檢無人機采用德國原裝(紅外/可視)雙通道熱成像模塊,其高達640X480像素的全輻射紅外檢測模塊可實現32HZ/125HZ的高清熱輻射紅外圖像與同步數據記錄。熱成像模塊配備有紅外與可見光雙圖傳存儲功能,搭配功能強大的熱成像分析軟件可有效幫助后期缺陷分析與定位分析。整套熱成像系統具備GPS定位無人機巡航檢測功能,可在無人情況下完成一整個方陣的檢測與記錄功能。可滿足包括光伏電站檢測在內的所有熱輻射檢測功能需求
一、優勢、功能:
1.巡檢效率高,大幅縮減光伏電站巡檢所需人數及巡檢時間,節省人力運維成本,有效提高電站巡檢效率與精確性,具有更高的經濟效益;
2.巡檢精度高,采用*的圖像處理與分析診斷技術,設備故障診斷精準度優于95%,故障板定位誤差優于2m,板內故障定位誤差優于10cm,大大減少了因故障誤判導致的無用功;
3.一鍵式全自動化巡檢,系統采用新算法,無需人工參與,自動生成異常報告與異常地圖,操作簡單,da程度降低運維人員工作量;
4.設備覆蓋廣,解決了電站建設類型不同、組件難于巡檢的難題,避免了常規人工巡檢的人員安全隱患;
5.全方面系統診斷,結合歷史數據分析,可對光伏電站進行全面評估,并對電站故障進行有效預測。
二、經濟價值:
以一個40M的大型地面光伏電站為例
傳統運維模式:2名巡檢人員,每天巡檢組件是否損壞,拿電流表逐一檢測,檢查一遍需要花費3-4天,根據人工經驗判斷故障問題對人員依賴性強,人工成本高,工作效率低;
無人機巡檢模式:1-2個人操縱與配合,巡檢組件、匯流箱,無需人工檢測,檢查一遍約3小時, 對獲取的海量數據自動分析判斷故障,形成專業報告,人員經驗依賴性弱,人工成本低,工作效率高。
三、工作流程:
1.規劃路徑----無人機按照航線自動飛行,以40MW容量電站為例,巡檢一遍用時約3個小時;
2.智能飛行----當輻照度高于600W/㎡時,按照設定路線以及設定高度,在光伏電站全自主飛行;當無人機電量低于設定值后/緊急情況時,自動返航至設定地點;
3.圖像采集、實時交互----無人機搭載熱紅外和可見光采集裝置,拍攝獲得光伏板的彩色/灰度圖像以及紅外熱成像圖像,并記錄飛行位置信息。實時在線傳回彩色/灰度圖像和紅外熱成像圖像和飛行信息(遠距離通訊功能,飛行距離地面接收站5000米依然可以保持高通訊質量);
4.設備故障智能診斷----結合圖像處理技術和光伏組件故障檢測技術,以及新的圖像處理算法,結合攝影測量技術,實現異常精準定位與自動探測等功能;
5.自動生成巡檢報告----生成檢測報告(包含:設備故障地圖、設備故障類型、故障精確位置等信息),統計單位區域內此類問題組件數量,比對歷史數據綜合進行分析,評估易出現故障區域、重點檢測板塊,及綜合天氣情況預測的灰塵清掃周期、光伏板故障周期等統計數據,規劃新一次飛行建議路徑及重點巡檢區域。