核處理器的硅后調試1037571SICK編碼器DFS60A-S4AC16384備份與恢復技術的故障屏蔽方法。首先利用硬件仿真器獲取系統在故障修復后的正確狀態,然后在硅片上的故障發生時刻,使用硬件仿真器的正確狀態覆蓋硅片的錯誤狀態,消除故障帶來的影響,進而實現屏蔽故障的目標。另外,針對實際應用環境,本文還提出了一種通過控制數據流量實現在線屏蔽部分硅后故障的方法,該方法主要適用于IO部件等處理器內核以外的邏輯部件中的故障。基于FPGA平臺的實驗結果表明,針對DMA控制器中的一處邏輯故障,上述兩種方法均能夠有效屏蔽該故障,并且流量控制方法引起的數據帶寬損失不超過2.5%。化是仿真推演的重要環節,影響著仿真系統能否正確執行。然而隨著并行仿真系統復雜程度越來越高,初始化代碼的開發難度與工作量越來越大,傳統手動編碼的開發模式存在著耗時、繁瑣、容易引入人工錯誤等問題,嚴重影響了仿真系統的開發效率。因此,開展并行離散事件仿真系統自動初始化技術研究,對于減少人工錯誤、提高仿真系統開發效率等具有重要的意義。論文針對并行離散事件仿真系統初始化程序開發工作量大、效率低的問題,以實現自動初始化為目標,圍繞想定數據存儲、賦值函數設計以及代碼自動生成等關鍵技術開展研究,以下為論文主要工作和創新點:（1）提出了一種基于嵌套哈希的仿真想定數據存儲方法。由于并行仿真想定數據量大、數據結構復雜,傳統的數據存儲方法難以滿足快速高效地查找相匹配的初始化數據的需求。為此,本文提出了基于嵌套哈希的想定數據存儲結構NHMS,將解析后的想定數據按照仿真對象類、實例、屬性三層嵌套存儲,建立起與仿真系統結構相一致的初始化數據對應關系。在自動初始化過程中仿真系統能根據仿真對象類名、實例名以及仿真對象屬性名稱從NHMS結構中快速搜索到仿真對象屬性對應的初始化值,從而為仿真想定數據的存儲與查詢提供了高效的支撐。（2）提出了一種基于賦值函數的想定數據適配方法。在仿真系統自動初始化過程中存在變量與值域如何匹配的問題。為此,本文提出了基于賦值函數的想定數據適配方法,根據想定數據緩存結構,設計滿足各種數據類型需求的賦值函數。該賦值函數能按照仿真對象類名、屬性名稱等參數信息,在想定數據緩存結構中自動查找到該屬性的初始化數據,從而實現仿真對象屬性變量與其初始化值之間的對應匹配。（3）提出了一種基于Velocity模板的仿真對象初始化代碼自動生成技術。傳統“堆砌代碼式”的開發方法,一旦想定文件中的參數做出修改,就需要編程人員頻繁修改代碼并重新編譯,導致工作量大、人工錯誤率高等問題。為此,論文提出了基于Velocity模板的仿真對象初始化代碼自動生成技術,Velocity模板引擎通過從模型描述文件中獲取的初始化信息作為輸入參數,結合模板文件匹配替換模板變量后輸出生成目標代碼。當想定文件內參數改變時,只需再次運行代碼生成器即可重新生成仿真初始化代碼,減少了人工參與及代碼錯誤率、提高了效率。在上述研究成果的基礎上,設計并實現了并行離散事件仿真系統自動初始化軟件,經防空反導仿真系統實例測試表明,該軟件自動生成的初始化程序能正確為各個初始化變量賦值,驗證了論文工作的有效性與實用性。域,迅猛的互聯網技術的發展伴隨著海量數據的產生,各種各樣基于大數據的應用場景對大數據存儲和管理系統的性能方面的要求進一步提升如降低延時、提高吞吐率等。而非關系型數據存儲和管理系統（NoSQL）由于其高可擴展性以及對半結構化或非結構化數據的有效處理是大數據處理過程中的重要組件之一。各種各樣的NoSQL系統面向不同的上層應用的需求,它們提供了大量的配置參數對系統本身以及系統使用的資源進行管理和設置,設置當前應用場景的配置參數是對系統性能調優的關鍵手段之一。Redis作為當前的熱門NoSQL系統之一,是一種開源的支持持久化功能的高性能鍵值對內存數據庫,如何根據具體應用場景對Redis系統進行調優,幫助用戶獲得系統的大性能是值得考慮的問題。同時Redis作為內存NoSQL系統將所有的數據集和中間結果保存在主存系統中,這也使得網絡延時、網絡帶寬以及CPU利用率成為其的主要性能瓶頸。而InfiniBand作為常用的RDMA技術之一,由于它的高帶寬、低延時的特點,被頻繁地使用在高性能計算領域。如何將其與具體的內存NoSQL系統Redis結合,有效地提高內存NoSQL系統的網絡通信的性能,在降低CPU利用率的同時,提高吞吐率并降低網絡延時是需要考慮的問題。本文的主要完成工作如下:（1）從Redis系統本身特征出發,基于Redis的性能度量指標對系統進行性能調優。內存NoSQL系統Redis因開源而廣受歡迎,它的使用往往依賴于經驗豐富的數據庫管理員對系統的運行參數的優化配置來得到高效的系統性能。而對于尚未具備Redis系統運維經驗的新手而言,往往只能使用Redis系統所提供默認配置,只能滿足基本的功能需求,對于更高級的性能需求沒有辦法高效的滿足。因此,針對內存NoSQL系統Redis,為了幫助更多的使用它的用戶得到相對來說更優的性能,分析了影響Redis性能的相關因素,并給出了針對相關性能影響因素的調優方法,然后根據相關分析結果總結出對性能影響明顯的調優規則并設計了基于規則的參數管理系統。（2）對InfiniBand提供的兩種消息傳輸語義進行性能測試與評估。在Redis的性能度量指標的分析過程中,將Redis的訪問延時分為了排隊延時和網絡延時,為了降低Redis系統的網絡傳輸延時,提高系統的實時訪問性能,利用常用RDMA技術之一的InfiniBand對網絡延時進行優化。但由于InfiniBand本身提供了SEND/RECEIVE操作和RDMA操作兩種傳輸語義,并且不同的傳輸語義提供不同的設置,不同的傳輸語義在不同的通信模式設置下性能會存在差異,如何選取的傳輸語義和設置是需要考慮的問題。本課題對InfiniBand所提供的消息傳輸語義進行了性能評估和比較分析,然后在所得到的測試結果的基礎之上,提出了傳輸語義和設置的選擇分析。Redis客戶端使用處于UC傳輸類型下的設置.

 核處理器的硅后調試1037571SICK編碼器DFS60A-S4AC16384 輸類型下的設置為inlined模式的SEND操作響應客戶端的請求。（3）在對InfiniBand的傳輸語義的性能評估的基礎之上,利用RDMA對內存NoSQL系統Redis進行性能優化,有效降低網絡通信延時提高系統吞吐率。為了不損壞Redis原有通信模塊,提出了一種可替換通信模型框架,使得優化后的Redis系統同時支持基于Socket的通信模塊和基于RDMA的通信模塊,并且實現了基于RDMA的通信模塊,對其進行了延時評估與分析。在基于RDMA的通信模塊中提出了一種動態的內存區域分配方法,避免了一次性分配過多的內存所造成的內存浪費,有效地節約了內存空間,也可以避免分配的內存過少;設計了客戶端命令請求輪詢方法,幫助Redis服務器檢查客戶端請求的接收情況;完成了大規模數據分片方法。在一般情況下,優化后的Redis使用基于RDMA的通信模塊時比使用基于IPoIB協議的傳統網絡通信模塊時快8到10倍;而當工作負載全是SET操作并且key-value的value大小等于3KB時,使用基于RDMA的通信模塊的Redis系統比使用基于IPoIB協議的傳統網絡通信模塊的Redis快兩倍。著智能手機和平板電腦功能和性能的不斷提升,傳統筆記本電腦似乎越來越迷失了自己的發展方向。LN公司作為筆記本電腦適配器生產商,其效益與日益衰退的筆記本市場緊密聯系著。在筆記本電腦適配器市場競爭日趨激烈的今天,企業如何結合自身情況提高生產管理技術,使人與各方面要素協調配合,從而展現出能,是每一位企業管理者必須解決的問題,同時也成為阻礙企業競爭力提升的主要因素。本文以LN公司的筆記本電腦適配器生產線為例,從人工、設備和品質三個方面入手,運用工業工程相關手法做了生產流程的優化和改善研究。人工方面,運用ECRS原則結合5W1H提問技術對加工前段進行了流程研究,將Y型電容移至自動植件,減少了搬運、簡化了動作,使用人機操作分析改善大電容加工產量不足的問題;插件段和補焊段運用秒表時間研究分析了工位瓶頸,重排了插件段工位,使得減少Y型電容和二極管后人力減少1人,線平衡由79%提升至87%;組裝段運用動作經濟原則改善了組裝機殼瓶頸,使得現有人工滿足產量要求。設備方面,運用時間稼動率、性能稼動率、良品率的理論,對設備運行狀況進行科學分析,找出設備稼動率中時間稼動率偏低的原因,結合自動化專業知識,對設備運行中的等待時間浪費進行改善。通過PLC程序優化,消除和減少了等待時間,解決了插件和組裝設備的瓶頸問題;通過實際驗證不同速度下波峰焊焊錫品質,找到錫速度,在保證品質的前提下提升過錫速度,解決錫爐瓶頸;測試站通過對測試項目的重組、合并、減少重復測試等方式,提升了測試站性能稼動率,滿足了生產效能提升的需求。品質方面,運用項目管理技術方法導入自動光學檢測設備,嚴格管理設備設計、評估、進廠、調試、架設、驗收的每一個流程,使得項目按時高質量地完成。自動光學檢測設備導入后通過所有測試,損失從364dppm降低至50dppm,紙質報表替換成電子永存檔案,實現了實時監控分析制程的能力,突破了1人操作多臺設備的技術壁壘,進一步提高人工節省費用。前端制程自動化水平的提高,不良品可提前發現,提前維修,大大節約了維修成本,使得品質得到了有效提升。