圖1 甘薯樣本圖
圖2 采集流程
圖3 甘薯的光譜曲線(原始光譜、SNV預處理后的光譜與平均光譜)
分別采用MC-UVE、RF和SPA方法提取特征波長,如圖4所示。基于這三種方法提取出的特征波長分別建立PLS-DA和LDA模型,均取得了較好的分類結果。其中RF-PLS-DA模型表現最好,總的判別準確率高達92.86%,健康、凍死、病害三類分別的判別準確率為97.14%,94.29%和87.14%。LDA分類模型的預測結果,以三維散點圖的形式呈現在圖5中。
圖4 提取特征波長
圖5 LDA模型的三維散點圖(MCUVE-LDA模型,RF-LDA模型和SPA-LDA模型)
結果表明:利用高光譜成像技術可以鑒別凍傷甘薯和病害甘薯,為甘薯的存儲與加工提供了理論依據,為提升甘薯產業的經濟效益提供幫助。
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