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| 拒稿讓人沮喪，但評審通常會有些有用的意見，所以作者有機會在改投下一家期刊前改進論文。有時候有些比較嚴重的問題是沒法單靠修改論文就能解決的，例如研究設計的缺陷，但有些常見的問題是可以在寫論文時輕易避免的。已經有好幾個研究討論過拒稿的常見原因，以下是導致拒稿的常見錯誤以及相關的避免方法： 1. 不適當或不完整的統計 使用正確的統計分析法 詳細敘述統計方法 在適當的地方說明P值與R2值 2. 過度夸大結果 避免將結論敘述的與實際研究發現差距過大 適當告知研究限制 不要引用不相關或過多的信息來支持數據 3. 不適當或理想的儀器 應詳細敘述研究方法，所以讀者能自行復制實驗 如果使用標準方法或儀器，注明先前使用過這個方法或儀器的相關研究 如果問卷等敘述太過冗長，把它放在補充資料里 4. 樣本偏頗或太少 檢查已發表的文獻看看類似的研究適合的樣本數 清楚列出包含及排除的條件 5. 內文閱讀困難 避免復雜的長句子，使用簡單直接的敘述 請講英文的同事或專家檢查你的論文 如果目標期刊的讀者是比較廣泛的，避免使用行話。 盡量避免使用口語詞條，應采用文章中常用的標準詞匯 6. 問題敘述不足 在摘要及正文開頭里清楚陳述研究目標 確認你的結論與假設、問題、目標有前后呼應 7. 不準確或不一致的數據報告 重復確認在不同章節提及的類似數據一致性，像是摘要與內文、結果與圖表等 與其提供不確定的數據，不如將有用的數據分類來支持假設及目標 8. 不完整、不準確或過時的文獻 引用發布的文獻，引用過時的文獻只會曝露出你對該主題的了解不夠 不要選擇性的排除不支持你研究論點的文獻，相反的，可以討論這些文獻讓后解釋為何你的數據會與現在已知的現況不同。 9. 數據不足 提供足夠的數據，如果有的話，可以提交補充數據。 確認數據不是太薄弱導致無法發表 10. 圖表缺陷 確認圖表內容明確易懂 檢查是否用了zui適當的數據呈現模式，例如，直方圖是不是比線性圖更適合用來表現你的數據？ 信源地址：http://blog.sciencenet.cn/blog-769813-694705.html |
